• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

k-NN 6: Парзеновские окна и ядра скачать в хорошем качестве

k-NN 6: Парзеновские окна и ядра 12 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
k-NN 6: Парзеновские окна и ядра
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: k-NN 6: Парзеновские окна и ядра в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно k-NN 6: Парзеновские окна и ядра или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон k-NN 6: Парзеновские окна и ядра в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



k-NN 6: Парзеновские окна и ядра

[http://bit.ly/k-NN] Методы k-NN тесно связаны с окнами Парзена и методами обучения на основе ядра. Окна Парзена используют окрестность постоянного размера (которая может содержать больше или меньше k обучающих примеров). k-NN расширяет или сужает окрестность так, чтобы она всегда содержала ровно k обучающих примеров. Методы на основе ядра отличаются тем, что используют неравномерную окрестность (далекие обучающие примеры оказывают меньшее влияние, чем очень близкие).

Comments
  • k-NN 7: how to make it faster 12 лет назад
    k-NN 7: how to make it faster
    Опубликовано: 12 лет назад
  • kNN.12 Parzen windows, kernels and SVM 10 лет назад
    kNN.12 Parzen windows, kernels and SVM
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Kernel Density Estimation - Explained 5 месяцев назад
    Kernel Density Estimation - Explained
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Машинное обучение: теория принятия решений Байесом 4 года назад
    Машинное обучение: теория принятия решений Байесом
    Опубликовано: 4 года назад
  • EM algorithm: how it works 12 лет назад
    EM algorithm: how it works
    Опубликовано: 12 лет назад
  • Kernel Density Estimation : Data Science Concepts 2 года назад
    Kernel Density Estimation : Data Science Concepts
    Опубликовано: 2 года назад
  • Ядерный трюк в методе опорных векторов (SVM) 3 года назад
    Ядерный трюк в методе опорных векторов (SVM)
    Опубликовано: 3 года назад
  • k-NN 4: which distance function? 12 лет назад
    k-NN 4: which distance function?
    Опубликовано: 12 лет назад
  • Шахматы 960. Чемпионат мира 2026. День 1 ⏰ 13 февраля, 17.00 🎤 Сергей Шипов
    Шахматы 960. Чемпионат мира 2026. День 1 ⏰ 13 февраля, 17.00 🎤 Сергей Шипов
    Опубликовано:
  • Intro to Kernel Density Estimation 7 лет назад
    Intro to Kernel Density Estimation
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Jonathan Blow on Why AI Can't Program 2 часа назад
    Jonathan Blow on Why AI Can't Program
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!! 6 лет назад
    Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • k nearest neighbor (kNN): how it works 12 лет назад
    k nearest neighbor (kNN): how it works
    Опубликовано: 12 лет назад
  • Доступное объяснение ROC и AUC! 6 лет назад
    Доступное объяснение ROC и AUC!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Multi-Armed Bandits: A Cartoon Introduction - DCBA #1 5 лет назад
    Multi-Armed Bandits: A Cartoon Introduction - DCBA #1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Pattern Recognition
    Pattern Recognition
    Опубликовано:
  • Expectation Maximization: how it works 12 лет назад
    Expectation Maximization: how it works
    Опубликовано: 12 лет назад
  • Machine Learning/ Estimation non-paramétrique lois densités (1) 3 года назад
    Machine Learning/ Estimation non-paramétrique lois densités (1)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Дерево решений 5: переобучение и обрезка 12 лет назад
    Дерево решений 5: переобучение и обрезка
    Опубликовано: 12 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5