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Techlent小助手微信:Techlent04 Techlent AI Scientist Self-Paced课程:https://techlent.com/cn/application/aisp Lisa 是中国的城市规划专业硕士,毕业后赴澳大利亚攻读人文地理学(Human Geography)博士。2022年,在博士毕业前夕,Lisa 参加了 Techlent 数据科学(人工智能建模)训练营,结束后继续在本专业从事博士后研究。2024年,她重新开始求职,获得澳大利亚政府部门的offer,成为一名数据分析师。 在本次分享会中,Lisa 分享了她的学习、求职和工作心得,并现场回答了大家的问题。 本期时间轴: 00:56 自我介绍 3:01 高校科研的焦虑、职业转变的背景与动机 6:58 澳洲博士后和数据行业薪资情况 8:52 为什么选择Techlent? 9:37 求职时间线和岗位选择策略分享 12:31 camp学习过程中遇到的难点和解决方法 14:01 求职过程的调整和自身体会 17:36 澳洲数据行业求职市场近年特征 20:53 对于想要转行数据科学的同学的建议 24:17 在读书、求职过程中个人价值的建立 Q&A 31:44 博士或者硕士期间的能力对你找到这份工作有帮助吗? 36:03 在找工作过程中,你是觉得澳洲雇主是更倾向于本地的学历,还是更看重工作经验,像中国的学历在澳大利亚求职会不会有劣势? 38:08 现在在中国,想去澳洲找工作,澳洲找工作是不是先要有签证才可以? 42:05 你在求职过程中博士学位在找数据分析相关工作有帮助吗? 43:28 对于文科背景同学,就业方向有哪些值得去尝试一下的? 47:30 如果完全没有编程或者 AI 背景的人,应该先学什么技能入门?请问有建议吗? 52:11 转行数据分析有什么要求吗?什么时候开始准备比较合适?等快毕业再开始会不会太晚? 56:34 抓住求职就业的窗口期 1:04:07 目前数据分析师日常工作的内容 1:07:54 在国内读完硕士之后,为什么会想要再出国? 1:14:30 澳大利亚数据科学岗位的工作是怎么分布的? 1:16:15 澳洲DA、DS薪资对比 1:26:38 你认为澳洲蓝海会有哪些行业?AI技术在行业的应用发展? 1:39:57 machine learning mindset在求职和工作中有帮助吗?