[Bo]食品科学博士如何成为金融行业的数据科学家？ скачать в хорошем качестве

[Bo]食品科学博士如何成为金融行业的数据科学家？

Techlent小助手微信：Techlent04 Techlent AI Scientist Self-Paced课程正在报名中，助你灵活求职，高效上岸，课程详情：https://techlent.com/cn/application/aisp Bo 是食品科学博士，毕业后先是在食品行业做产品研发，后来转到制药公司做药物分析。2025年2月，Bo参加了 Techlent 的AI训练营开始学习，2025年11月拿到两个offer，成为金融行业的数据科学家。 在本次分享会中，Bo 分享了他的学习、求职和工作心得，给到很多亲身经历后的经验体会。 本期时间轴： 00:12 Bo 自我介绍：背景与求职时间线 02:50 食品科学专业学什么 & 博士期间研究经历 6:31 从食品行业到药物分析：第一次跨行业求职经历 11:59 为什么选择转向数据科学？ 19:41 数据科学方向众多，如何做出自己的方向选择？ 20:58 camp学习过程和自己预想的一样吗？ 23:14 学习中的主要挑战：哪些部分比较难、如何突破？ 30:46 求职复盘：项目选择、个人定位与心态管理 41:45 企业级项目 vs 学校项目：实战经验重要性 55:01 2025年求职，你觉得比之前艰难吗？ 1:03:10 面试高频问题：如何回答为什么转行？ 1:06:14 进入金融行业后的真实体验：行业选择重要吗？ 1:10:08 从业者视角看金融行业的 AI 应用现状 1:20:44 食品 → 制药 → 金融 AI：不同行业的薪资差异 1:24:59 AI 发展加速期，如何规划长期职业与人生路径？