• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Scott Aaronson | How Much Math Is Knowable? скачать в хорошем качестве

Scott Aaronson | How Much Math Is Knowable? 6 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Scott Aaronson | How Much Math Is Knowable?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Scott Aaronson | How Much Math Is Knowable? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Scott Aaronson | How Much Math Is Knowable? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Scott Aaronson | How Much Math Is Knowable? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Scott Aaronson | How Much Math Is Knowable?

Speaker: Scott Aaronson, Department of Computer Science, University of Texas, Austin Title: How Much Math Is Knowable? Abstract: Theoretical computer science has over the years sought more and more refined answers to the question of which mathematical truths are knowable by finite beings like ourselves, bounded in time and space and subject to physical laws. I’ll tell a story that starts with Gödel’s Incompleteness Theorem and Turing’s discovery of uncomputability. I’ll then introduce the spectacular Busy Beaver function, which grows faster than any computable function. Work by me and Yedidia, along with recent improvements by O’Rear and Riebel, has shown that the value of BB(745) is independent of the axioms of set theory; on the other end, an international collaboration proved last year that BB(5) = 47,176,870. I’ll speculate on whether BB(6) will ever be known, by us or our AI successors. I’ll next discuss the P!=NP conjecture and what it does and doesn’t mean for the limits of machine intelligence. As my own specialty is quantum computing, I’ll summarize what we know about how scalable quantum computers, assuming we get them, will expand the boundary of what’s mathematically knowable. I’ll end by talking about hypothetical models even beyond quantum computers, which might expand the boundary of knowability still further, if one is able (for example) to jump into a black hole, create a closed timelike curve, or project oneself onto the holographic boundary of the universe. The Yip Lecture takes place thanks to the support of Dr. Shing-Yiu Yip.

Comments
  • Prof. Scott Aaronson: Why Philosophers Should Care About Computational Complexity @ UT Austin 5 месяцев назад
    Prof. Scott Aaronson: Why Philosophers Should Care About Computational Complexity @ UT Austin
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Scott Aaronson: The Greatest Unsolved Problem in Math 1 год назад
    Scott Aaronson: The Greatest Unsolved Problem in Math
    Опубликовано: 1 год назад
  • The truth about quantum computing | Scott Aaronson 1 год назад
    The truth about quantum computing | Scott Aaronson
    Опубликовано: 1 год назад
  • Terence Tao on the cosmic distance ladder 9 месяцев назад
    Terence Tao on the cosmic distance ladder
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Что такое дискриминант? это расстояние? 5 дней назад
    Что такое дискриминант? это расстояние?
    Опубликовано: 5 дней назад
  • The Man Who Almost Broke Math (And Himself...) - Axiom of Choice 7 месяцев назад
    The Man Who Almost Broke Math (And Himself...) - Axiom of Choice
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Why I Left Quantum Computing Research 4 месяца назад
    Why I Left Quantum Computing Research
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Weird spaces where π = 4 4 месяца назад
    Weird spaces where π = 4
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Quantum Computing, Complexity Theory & AI ft. Scott Aaronson | Know Time 119 4 месяца назад
    Quantum Computing, Complexity Theory & AI ft. Scott Aaronson | Know Time 119
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 2 недели назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 2 недели назад
  • The Integral That Changed Math Forever 6 месяцев назад
    The Integral That Changed Math Forever
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • The Mathematician's Weapon | An Intro to Category Theory, Abstraction and Algebra 2 года назад
    The Mathematician's Weapon | An Intro to Category Theory, Abstraction and Algebra
    Опубликовано: 2 года назад
  • Дубай. О чём молчат экскурсоводы?  // Олег Комолов. Простые числа 2 дня назад
    Дубай. О чём молчат экскурсоводы? // Олег Комолов. Простые числа
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Where does “e” come from? 11 месяцев назад
    Where does “e” come from?
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Андрей Коняев — Бифуркации в быту и в математике 3 месяца назад
    Андрей Коняев — Бифуркации в быту и в математике
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • James Maynard - Patterns in prime numbers 11 месяцев назад
    James Maynard - Patterns in prime numbers
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • What is PLUS times PLUS? 7 месяцев назад
    What is PLUS times PLUS?
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев 3 недели назад
    Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев
    Опубликовано: 3 недели назад
  • The Concept So Much of Modern Math is Built On | Compactness 2 года назад
    The Concept So Much of Modern Math is Built On | Compactness
    Опубликовано: 2 года назад
  • The 15-Year-Old Who Discovered the Law of Primes 2 месяца назад
    The 15-Year-Old Who Discovered the Law of Primes
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5