Evite perder tempo e dinheiro extraindo dados manualmente скачать в хорошем качестве

Evite perder tempo e dinheiro extraindo dados manualmente

00:00 Introdução 05:40 Implementação OpenAI 14:38 Conclusão 🔗 https://platform.openai.com/docs/over... 🔗 https://prism.echolabs.dev 🔗 https://x.com/vedovelli74 🔗 https://github.com/vedovelli/transact... Neste vídeo, descubra como integrar inteligência artificial à gestão financeira de maneira prática e inovadora! Acompanhe uma demonstração detalhada de uma funcionalidade que permite capturar um print da tela do celular, enviar a imagem para o nosso sistema e transformar automaticamente *todas as transações* presentes nela em registros financeiros armazenados no banco de dados. *O que você vai ver neste vídeo:* Uma aplicação desenvolvida em Laravel com recursos avançados, como database seeders, factories e interação com o Tinker. O passo a passo do upload de imagens para a AWS S3 e a integração com a API da OpenAI (utilizando GPT‑4 ou GPT‑4 Mini) para extrair dados das imagens. Como, a partir de um simples screenshot, o sistema identifica transações financeiras e gera um JSON estruturado para salvar os dados no banco de dados. Exemplos práticos com três screenshots reais do smartphone, incluindo imagens com múltiplas transações, notificações e comprovantes de PIX. A configuração do esquema de dados e a comunicação com a API da OpenAI utilizando o pacote Prism para garantir a extração dos dados de forma precisa e automatizada. Independentemente do conteúdo da imagem — seja um comprovante de transferência via PIX, uma notificação ou um extrato — veja como a inteligência artificial é capaz de filtrar o que realmente importa e otimizar a entrada de dados no seu sistema. Se você deseja levar a gestão financeira para o próximo nível com automação e tecnologia, este vídeo é imperdível! ✔️ Deixe seu joinha ✔️ Comente suas dúvidas e experiências ✔️ Inscreva-se no canal para receber mais conteúdos sobre tecnologia, programação e inteligência artificial Um forte abraço, Fábio Vedovelli #InteligenciaArtificial #GestãoFinanceira #Laravel #OpenAI #PIX ----------------------- Introdução à Funcionalidade do Produto *Descrição da Funcionalidade:* O vídeo começa com uma introdução à funcionalidade de um produto de gestão financeira que permite transformar capturas de tela de transações financeiras em dados armazenados em um banco de dados. *Implementação com OpenAI:* A implementação é feita enviando imagens para o GPT-4 ou GPT-4 Mini, que retorna um JSON com as transações identificadas para armazenamento posterior. Demonstração da Aplicação *Demonstração Prática:* É realizada uma demonstração mostrando o envio de capturas de tela reais do smartphone, destacando a eficácia do sistema ao extrair transações. *Capacidade de Filtragem do GPT:* O vídeo destaca a habilidade do GPT de distinguir transações financeiras de outras notificações não financeiras dentro das imagens. Estrutura do Código e Funcionalidades *Database Seeder e Rotas no Laravel:* Explicação sobre como as transações são geradas e exibidas para fins de demonstração, usando recursos como database seeder e faker para dados fictícios. *Upload e Armazenamento na Nuvem:* Mostra o processo de upload de imagens para a AWS S3 e a estrutura de rotas na aplicação Laravel. Comunicação com a API da OpenAI *Configuração de Ambiente:* Configuração de variáveis de ambiente para acessar a API da OpenAI, incluindo a necessidade de créditos para uso do GPT-4 ou Mini. *Uso do Pacote Prism:* Uso do pacote Prism para facilitar a comunicação com provedores de IA, destacando a necessidade de criar um esquema estruturado para transações. Implementação e Testes Finais *Implementação de Esquemas e Mensagens de Usuário:* Explicação sobre a criação de esquemas e mensagens de usuário para estruturar as respostas da OpenAI no formato desejado. *Testes com Diferentes Tipos de Imagens:* O teste com várias imagens, incluindo comprovantes de transferência via PIX, demonstra a versatilidade da solução em lidar com dados diversos. Encerramento e Perspectivas Finais *Reflexão sobre o Uso da IA:* O desenvolvedor reflete sobre como encontrou casos práticos para suas habilidades em inteligência artificial e expressa satisfação com a implementação. *Engajamento com o Público:* O vídeo finaliza convidando o público a compartilhar experiências, fazer perguntas e interagir com o canal através de comentários e inscrições.