Yapay zeka işimizi elimizden mi alacak? Geleceğin meslekleri ve değişen iş dünyası скачать в хорошем качестве

Yapay zeka işimizi elimizden mi alacak? Geleceğin meslekleri ve değişen iş dünyası

50. bölümde, teknolojinin ve yapay zekanın hayatımızı nasıl kökten değiştirdiğini, iş dünyasından günlük alışkanlıklarımıza kadar neleri dönüştürdüğünü masaya yatırıyoruz. "Yapay zeka işimizi elimizden mi alacak?" sorusundan, gelecekte bizi bekleyen fırsatlara kadar her şeyi değerli konuğumuz, Yusuf Ipek ile içtenlikle konuştuk. ⏱️ Bölüm Akışı (Timestamp’ler) 00:00 – 50. bölüm açılışı 01:15 – Yusuf’un teknoloji yolculuğu 04:00 – Linux’un özgürlük ve kişiselleştirme gücü 05:40 – Linux neden altyapıda hâkim? 08:45 – Açık kaynak vs kapalı kaynak AI 10:30 – Çin’in AI stratejisi ve açık modeller 12:50 – Küçük modeller gerçekten geleceğin mi? 15:45 – Agentic AI ve kurumsal kilitlenme 17:50 – AI balonu tartışması 20:30 – Enerji, veri merkezleri ve sınırlar 23:00 – AI neden dot-com’dan farklı? 25:00 – Genel değerlendirme ve kapanış Eğer teknoloji meraklısıysanız veya geleceğin dünyasında nasıl bir yer edineceğinizi merak ediyorsanız bu bölüm tam size göre! 📌 Bu Bölümde Neler Konuştuk? Yapay zekanın tarihsel gelişimi ve bugünkü gücü. AI araçları (ChatGPT, Midjourney vb.) nasıl daha verimli kullanılır? Geleceğin meslekleri ve değişen iş dünyası. Teknolojinin etik boyutları ve insan yaratıcılığıyla olan ilişkisi. ⸻ 🧩 Bölümün ana çerçevesi Bu bölüm yalnızca “hangi model daha iyi?” tartışması değil. Şu soruların altını doldurarak konuşulduğu bir bölüm: • Açık kaynak yazılım neden onlarca yıldır ayakta? • Aynı dinamikler bugün yapay zekâ dünyasında tekrar mı ediyor? • Çin’in açık kaynak AI stratejisi ne anlama geliyor? • Büyük modeller neden her şeye rağmen hâlâ avantajlı? • Küçük modeller ne zaman anlamlı hale gelir? • Enerji, veri merkezi ve altyapı sınırları AI gelişimini nasıl etkiler? • Yapay zekâ bir dot-com balonu mu, yoksa kalıcı bir altyapı mı? 🧠 Derinlemesine konuşulan başlıklar • Linux’un masaüstünde küçük, altyapıda dev olmasının sebepleri • Açık kaynak felsefesinin inovasyonu nasıl hızlandırdığı • AI’da vendor lock-in (kilitlenme) riski • Agentic AI ve “sadece cevap veren” AI arasındaki fark • API kullanan şirketler için model seçiminin uzun vadeli etkileri • Enerji problemi çözülmezse AI nerede tıkanır? • Nvidia, veri merkezleri ve kapalı döngü ekonomi tartışması • AI’nın bugün gerçekten nerede değer ürettiği, nerede abartıldığı 🎯 Bu bölüm kimler için? • Yapay zekâyı stratejik bir teknoloji olarak anlamak isteyenler • Yazılımcılar, ürün yöneticileri ve girişimciler • Açık kaynak – kapalı sistem tartışmasını yüzeyin ötesinde görmek isteyenler • 2026 ve sonrasına dair gerçekçi AI öngörüleri arayanlar 👍 Videoyu beğenmeyi 📌 kanala abone olmayı 💬 yorumlarda kendi görüşünüzü paylaşmayı unutmayın. Sizce yapay zekâda Linux’un hikâyesi tekrar eder mi, yoksa bu sefer kazanan kapalı sistemler mi olur? #yapayzeka #yazılım #içeriküretimi #kodlama #teknoloji #AçıkKaynak #linux #girişimcilik ‪@yusufipk‬ ​