Скачать с ютуб видео Evaluating performance: accuracy, precision, recall and F1-score

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Evaluating performance: accuracy, precision, recall and F1-score в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Evaluating performance: accuracy, precision, recall and F1-score или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Evaluating performance: accuracy, precision, recall and F1-score в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Evaluating performance: accuracy, precision, recall and F1-score

In this video, I introduce you to basic metrics for evaluating the performance of natural language processing models – accuracy, precision, recall and F1-score – and how they can be calculated using the scikit-learn library for Python. ✨ Check out the learning materials associated with this video: https://applied-language-technology.m... ✨ Clone the repository with Jupyter Notebooks for interactive computing from GitHub: https://github.com/Applied-Language-T... ✨ Check out other videos in the Working with Text in Python playlist: • Working with Text in Python

Comments