📌 Radiological image segmentation with Medseg - Made with TensorFlow.js - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Radiological image segmentation with Medseg - Made with TensorFlow.js в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Radiological image segmentation with Medseg - Made with TensorFlow.js или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Radiological image segmentation with Medseg - Made with TensorFlow.js в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Radiological image segmentation with Medseg - Made with TensorFlow.js

Meet Tomas Sakinis, radiologist and one of the creators of MedSeg, a web-based segmentation tool where users can upload radiological images and perform segmentation using TensorFlow.js. Watch a demo to see MedSeg in action, hear about the benefits of using TensorFlow.js in medical settings, learn about radiological segmentation use cases, and more. Try it for yourself: Medeg → https://goo.gle/3J5ajjy Want to be on the show? Use #MadeWithTFJS or #WebML to share your own creations on social media and we may feature you in our next show. Watch more Made With TensorFlow.js → http://goo.gle/made-with-tfjs Subscribe to the TensorFlow channel → https://goo.gle/TensorFlow #MadeWithTFJS Products mentioned: TensorFlow - TensorFlow JS Speakers: Jen Person

Comments