Оптимизация хранилища данных Snowflake для повышения скорости и эффективности. скачать в хорошем качестве

Оптимизация хранилища данных Snowflake для повышения скорости и эффективности.

📩 СКАЧАТЬ СЛАЙДЫ С ЭТОЙ СЕССИИ: https://www.data-community.org/meetup... 🔍 Оптимизация хранилища данных Snowflake для повышения скорости и эффективности 🎙️ Презентация Уилла Райли | Встреча сообщества Data Community Уилл Райли подробно рассказывает о том, как работает механизм хранения данных Snowflake, и показывает, как понимание микроразделов, метаданных и естественной кластеризации может значительно улучшить производительность запросов и снизить вычислительные затраты. Он объясняет, почему такие функции, как «путешествие во времени», неизменяемые микроразделы и статистика на уровне столбцов, влияют на способ извлечения данных Snowflake, и как простые изменения шаблонов загрузки, порядка и дизайна таблиц могут существенно повлиять на эффективность очистки. Уилл подробно расскажет о практических методах анализа глубины кластеризации, выявления высокозначимых предикатов и обнаружения таблиц, где перекрывающиеся диапазоны вызывают ненужное сканирование. В ходе живых демонстраций он сравнит неупорядоченные и упорядоченные таблицы, показав, как загрузка данных в правильной последовательности может сократить время выполнения запросов, уменьшить потребление хранилища данных и обеспечить более предсказуемую производительность. В ходе сессии также будут рассмотрены лучшие практики работы с типами данных, шаблоны "только вставка" и отказ от функций, блокирующих обрезку данных, что предоставит командам прагматичный набор инструментов для создания более быстрых и экономичных рабочих нагрузок Snowflake. Биография докладчика Уилл Райли — архитектор решений в Snowflake (EMEA). За более чем семь лет работы с платформой он помог клиентам перейти от подхода "просто увеличить хранилище данных" к проектированию, ориентированному на данные, которое использует возможности Snowflake в области хранения, обрезки и кластеризации для более быстрой аналитики при меньших затратах. ⏱️ Временные метки 00:00 Введение и почему важен «проектирование с учетом обрезки» 02:40 Введение в хранилище Snowflake: микроразделы, неизменяемость, путешествия во времени 07:10 Естественная кластеризация на основе порядка загрузки и почему она повышает эффективность обрезки 12:30 Объяснение обрезки запросов: метаданные min/max, перекрытие и глубина 18:20 Измерение кластеризации с помощью информации о кластеризации системы и тестов селективности 24:50 Демонстрация: неупорядоченные и упорядоченные таблицы, сканируемые разделы и влияние на время выполнения 33:00 Когда добавлять ключи кластеризации, сортировку при загрузке или перестраивать таблицы для распространенных предикатов 40:20 Практические советы: типы данных, избегание предикатных функций, преимущества хранилища Gen2 47:10 Вопросы стоимости и управления: репликация, изменения DML, шаблоны только для вставки 53:30 Вопросы и ответы и следующие шаги для углубленной оптимизации в лабораториях 🔗 Ресурсы и ссылки: 👉 Присоединяйтесь к нашему БЕСПЛАТНОМУ форуму вопросов и ответов: https://forum.data-community.org/invi... 👉 Свяжитесь с сообществом Data Community:   / data-community-bt   👉 https://www.snowflake.com/en/ 📌 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться, чтобы получать больше экспертных докладов по проектированию, моделированию и архитектуре данных!