Масштабное проектирование, ориентированное на данные: как автоматизировать рабочие процессы для к... скачать в хорошем качестве

Масштабное проектирование, ориентированное на данные: как автоматизировать рабочие процессы для к...

📩 СКАЧАЙТЕ БЕСПЛАТНЫЕ СЛАЙДЫ С ЭТОГО ВЕБИНАРА ЗДЕСЬ: 🔍 Обеспечение конкурентного преимущества вашей организации в эпоху ИИ 🎙️ Докладчик: Адам Собей | Мероприятие сообщества данных: Масштабное проектирование, ориентированное на данные: как автоматизировать рабочие процессы для крупномасштабного сокращения выбросов Адам Собей расскажет о том, как ИИ может оказать немедленное и значимое влияние на борьбу с изменением климата и почему масштабирование этих решений требует радикального переосмысления данных, моделирования и автоматизации. Опираясь на 20-летний опыт исследований в области ИИ и реальные внедрения в судоходстве, фармацевтике и городском сельском хозяйстве, Адам продемонстрирует, как ИИ уже сегодня сокращает выбросы, а не через несколько лет. Он поделится проверенными примерами, включая экономию топлива на судах на 5–18%, оптимизацию систем отопления, вентиляции и кондиционирования на 42% в зданиях и увеличение урожайности на 24% в полностью климатически контролируемых подземных фермах. Но он также подчеркивает огромную проблему, стоящую перед нами: миру нужны миллионы уникальных моделей — по одной для каждого корабля, каждого здания, каждого компонента — а современные процессы обработки данных просто не масштабируемы. Адам представляет одно амбициозное решение: разработку инженера данных на основе ИИ, использующего многоагентные системы и «внутреннюю память» для автоматизации очистки данных, проектирования конвейеров обработки, обучения моделей и взаимодействия с пользователями. Этот новый подход обещает масштабируемое и энергоэффективное моделирование данных с использованием небольших, управляемых моделей ИИ, которые организации могут запускать самостоятельно. Биография докладчика Адам Собей — директор по устойчивому развитию в Институте Алана Тьюринга и профессор инженерии, ориентированной на данные, в Университете Саутгемптона. Имея двадцатилетний опыт применения ИИ для решения сложных инженерных задач, его работа охватывает автономное судоходство, передовые материалы, возобновляемые системы и крупномасштабные цифровые двойники. Адам фокусируется на том, как ИИ может ускорить устойчивое развитие, способствовать реальному сокращению выбросов и изменить инженерную практику в глобальном масштабе. 💡 Основные темы: 00:00 – Введение и необходимость немедленных действий по борьбе с изменением климата 04:00 – Реальные успехи ИИ в судоходстве, строительстве и сельском хозяйстве 12:30 – Что на самом деле означает «инженерия, ориентированная на данные» сегодня. 20:00 – Кризис масштабирования: данные, цифровые двойники и взрывной рост моделей. 30:00 – На пути к инженеру данных в области ИИ: агенты, автоматизация и внутренняя память. 40:00 – Вопросы и ответы: датчики, альтернативные виды топлива и идеи улавливания CO₂. 🔗 Ресурсы и ссылки: 👉 Присоединяйтесь к нашему БЕСПЛАТНОМУ форуму вопросов и ответов: https://forum.data-community.org/invi... 👉 Свяжитесь с сообществом Data Community:   / data-community-bt   👉 Узнайте больше о Data Vault: https://www.business-thinking.com/dat... 👉   / adam-sobey-a625838   📌 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться, чтобы получать больше экспертных сессий по архитектуре данных, моделированию и интеграции!