• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Jurgen Van Gael - Hierarchical Text Classification using Python (and friends) скачать в хорошем качестве

Jurgen Van Gael - Hierarchical Text Classification using Python (and friends) 11 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Jurgen Van Gael - Hierarchical Text Classification using Python (and friends)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jurgen Van Gael - Hierarchical Text Classification using Python (and friends) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Jurgen Van Gael - Hierarchical Text Classification using Python (and friends) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jurgen Van Gael - Hierarchical Text Classification using Python (and friends) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Jurgen Van Gael - Hierarchical Text Classification using Python (and friends)

PyData London 2014 In this talk I will describe a system that we've built for doing hierarchical text classification. I will describe the logical setup of the various steps involved: data processing, feature selection, training, validation and labelling. To make this all work in practice we've mapped the setup onto a Hadoop cluster. I'll discuss some of the pro's and con's that we've run into when working with Python and Hadoop. Finally, I'll discuss how we use crowdsourcing to continuously improve the quality of our hierarchical classifier. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification 8 лет назад
    Robert Meyer - Analysing user comments with Doc2Vec and Machine Learning classification
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Hierarchical Forecasting in Python | Nixtla 2 года назад
    Hierarchical Forecasting in Python | Nixtla
    Опубликовано: 2 года назад
  • Building new NLP solutions with spaCy and Prodigy - Matthew Honnibal 7 лет назад
    Building new NLP solutions with spaCy and Prodigy - Matthew Honnibal
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Lev Konstantinovskiy - Word Embeddings for fun and profit in Gensim 9 лет назад
    Lev Konstantinovskiy - Word Embeddings for fun and profit in Gensim
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Ivan Bilan: Understanding and Applying Self-Attention for NLP | PyData Berlin 2018 7 лет назад
    Ivan Bilan: Understanding and Applying Self-Attention for NLP | PyData Berlin 2018
    Опубликовано: 7 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Chris Moody introduces lda2vec 9 лет назад
    Chris Moody introduces lda2vec
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр... 3 года назад
    Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Topic Models 10 лет назад
    Topic Models
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn 10 лет назад
    Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Matti Lyra - Evaluating Topic Models 8 лет назад
    Matti Lyra - Evaluating Topic Models
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Natural Language Processing in Python 7 лет назад
    Natural Language Processing in Python
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Matthew Honnibal - Designing spaCy: Industrial-strength NLP 9 лет назад
    Matthew Honnibal - Designing spaCy: Industrial-strength NLP
    Опубликовано: 9 лет назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Jay Alammar on LLMs, RAG, and AI Engineering 1 год назад
    Jay Alammar on LLMs, RAG, and AI Engineering
    Опубликовано: 1 год назад
  • Text Classification with Python: Build and Compare Three Text Classifiers 2 года назад
    Text Classification with Python: Build and Compare Three Text Classifiers
    Опубликовано: 2 года назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 3 недели назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Applying the four step 8 лет назад
    Applying the four step "Embed, Encode, Attend, Predict" framework to predict document similarity
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Lev Konstantinovskiy - Next generation of word embeddings in Gensim 8 лет назад
    Lev Konstantinovskiy - Next generation of word embeddings in Gensim
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5