Tutorial: GRÁFICOS DE CAJA en Python | Visualización de datos скачать в хорошем качестве

Tutorial: GRÁFICOS DE CAJA en Python | Visualización de datos

🔥🔥Curso Visualización de Datos en Python: https://codificandobits.com/curso/mat... 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este tutorial vamos a ver cómo usar una de las principales herramientas de visualización que podemos usar cuando realizamos el Análisis Exploratorio de Datos: los Gráficos de Caja o “box plots”. Así que comenzaremos viendo qué son los gráficos de caja y qué elementos se muestran en estos gráficos y luego veremos cómo usar la librería Seaborn de Python para generar gráficos de caja al momento de realizar el análisis exploratorio de nuestros datos. Enlaces al notebook y al set de datos de este tutorial: https://drive.google.com/drive/folder... Contenido: 00:00 Introducción 01:35 Organización del tutorial 02:04 ¿Qué es un gráfico de caja? 07:25 El set de datos a usar 09:32 Uso 1: distribución y asimetría de los datos 13:31 Uso 2: detección de valores extremos (“outliers”) 16:54 Uso 3: dispersión de las variables 19:43 Uso 4: comparar distribuciones entre grupos 24:27 Conclusión 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ LinkedIn:   / msotaquira   🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning #cienciadedatos #ia #python