• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Tutorial: CLASIFICACIÓN BINARIA con Regresión Logística en Scikit-Learn скачать в хорошем качестве

Tutorial: CLASIFICACIÓN BINARIA con Regresión Logística en Scikit-Learn 11 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Tutorial: CLASIFICACIÓN BINARIA con Regresión Logística en Scikit-Learn
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Tutorial: CLASIFICACIÓN BINARIA con Regresión Logística en Scikit-Learn в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Tutorial: CLASIFICACIÓN BINARIA con Regresión Logística en Scikit-Learn или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Tutorial: CLASIFICACIÓN BINARIA con Regresión Logística en Scikit-Learn в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Tutorial: CLASIFICACIÓN BINARIA con Regresión Logística en Scikit-Learn

🔥🔥Curso Redes Neuronales: https://codificandobits.com/curso/fun... 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 La Regresión Logística es un algoritmo y un modelo clásico del Machine Learning y que sorprendentemente puede ser usado incluso en tareas tan complejas como la clasificación de texto o imágenes. Así que en este tutorial veremos cómo implementar un modelo de Regresión Logística en Scikit-Learn para resolver una tarea de clasificación. Enlace al notebook y al set de datos: https://drive.google.com/drive/folder... 00:00 Introducción 01:37 Organización del tutorial 02:30 Breve repaso: ¿qué es la Regresión Logística? 07:05 El problema a resolver y el set de datos 18:34 Entrenamiento del modelo en Scikit-Learn 20:09 Características del modelo entrenado 25:31 La frontera de decisión 30:54 Desempeño del modelo 33:39 Conclusión 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ LinkedIn:   / msotaquira   🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning #ia #inteligenciaartificial #redesneuronales

Comments
  • ¿Cómo codificar de manera eficiente variables categóricas? | Tutorial PyTorch Embeddings 3 недели назад
    ¿Cómo codificar de manera eficiente variables categóricas? | Tutorial PyTorch Embeddings
    Опубликовано: 3 недели назад
  • ¿Qué es una Red Convolucional 1D? - Redes Convolucionales 1D y Series de Tiempo (parte 2) 4 дня назад
    ¿Qué es una Red Convolucional 1D? - Redes Convolucionales 1D y Series de Tiempo (parte 2)
    Опубликовано: 4 дня назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Tutorial: ¿Cómo funcionan los TOKENS en los Grandes Modelos de Lenguaje? 2 недели назад
    Tutorial: ¿Cómo funcionan los TOKENS en los Grandes Modelos de Lenguaje?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Arbol de Decision (Decision Tree Classifier) en Python 4 года назад
    Arbol de Decision (Decision Tree Classifier) en Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Series de tiempo
    Series de tiempo
    Опубликовано:
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • ¿Cómo detectar objetos con REDES TRANSFORMER? | Detection Transformer ¡EXPLICADO! 1 месяц назад
    ¿Cómo detectar objetos con REDES TRANSFORMER? | Detection Transformer ¡EXPLICADO!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Deep Learning: Herramientas de Programación
    Deep Learning: Herramientas de Programación
    Опубликовано:
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 3 месяца назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • BASURA QUE ENTRA, BASURA QUE SALE: un concepto fundamental en el Machine Learning 1 месяц назад
    BASURA QUE ENTRA, BASURA QUE SALE: un concepto fundamental en el Machine Learning
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python 1 год назад
    BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python
    Опубликовано: 1 год назад
  • ООП На Простых Примерах | Объектно-Ориентированное Программирование 9 месяцев назад
    ООП На Простых Примерах | Объектно-Ориентированное Программирование
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Funciones de activación a detalle (Redes neuronales) 3 года назад
    Funciones de activación a detalle (Redes neuronales)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Управление рукой робота с помощью необычного алгоритма 1 месяц назад
    Управление рукой робота с помощью необычного алгоритма
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Кирилл Набутов: новый мирный план, роль партии Яблоко, уличные музыканты и разговоры о долголетии 6 часов назад
    Кирилл Набутов: новый мирный план, роль партии Яблоко, уличные музыканты и разговоры о долголетии
    Опубликовано: 6 часов назад
  • Украина 22 ноября! ЗАМЕРЗАЕМ! ЗАПАСАЕМСЯ! ОЧЕРЕДИ! Что происходит в Киеве сегодня?! 5 часов назад
    Украина 22 ноября! ЗАМЕРЗАЕМ! ЗАПАСАЕМСЯ! ОЧЕРЕДИ! Что происходит в Киеве сегодня?!
    Опубликовано: 5 часов назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5