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🔥🔥Curso PyTorch Nivel Básico: https://codificandobits.com/curso/pyt... 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este tutorial veremos de forma práctica cómo usar los embeddings, una alternativa para la codificación de variables categóricas al momento de entrenar una Red Neuronal. Así que vamos a entender por qué en ciertas situaciones no es adecuado usar la codificación one-hot, veremos qué son los embeddings y cómo usar PyTorch para implementar esta estrategia de codificación en una Red Neuronal. El código fuente y el set de datos de este tutorial: https://drive.google.com/drive/folder... 00:00 Introducción 02:30 Organización del tutorial 03:15 El set de datos y el problema a resolver 06:50 Desventajas de la codificación one-hot 11:43 Los embeddings como alternativa 22:23 Uso de la capa de embedding en PyTorch 34:09 Conclusión 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ LinkedIn: / msotaquira 🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning #redesneuronales #pytorch