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Meetup GenAI - Développement de modèles génératifs destinés à satisfaire des contraintes qualités

La détection d'anomalies pour des applications critiques telles que les domaines industriels ou médicaux est contrainte par la nécessité d’obtenir le taux de faux positifs le plus bas possible, dans un contexte de zéro faux négatif. Cette présentation montre une méthode de génération d’image, basée sur un GAN avec vecteur discretisé, qui transforme une image à inférer en sa version « sans anomalie ». Après une collecte de métriques sur l'image résiduelle et d'autres statistiques décrivant la reconstruction, un réseau de neurones classifie l'image comme normale ou anormale, grâce à une optimisation de la loss sur une plage critique de la courbe AUC ROC. Ce travail de recherche est destiné à être implémenté dans le domaine du contrôle qualité industriel ou de la détection de maladies (radiologie, médecine nucléaire …), avec un accent très applicatif lié aux données et contraintes business. Cette conférence est présentée par Arnaud Bougaham, Research Scientist | Ph.D. Candidate | Operational Technologies Engineer (Machine Learning), Aisin Europe, lors du Meetup GenAI. Merci encore à notre sponsor LBKE (https://www.lbke.fr/) pour l'accueil et le sponsoring de la soirée. Ce meetup est organisé par Flint et le comité GenAi.fr. https://www.meetup.com/fr-FR/genai-mtp/ Si vous souhaitez aller encore plus loin, nous vous conseillons notre podcast IA pas que la Data : https://iapasqueladata.transistor.fm/ Flint est une ESN tech, data et IA sur Paris et Montpellier. Fondée par un ingénieur passionné de technologie, Flint se démarque en alliant un savoir-faire technique et une culture tech forte. flint.sh/ Suivez-nous sur   / flint-company   et https://x.com/Flint_company