Bayesian Data Science Course (8) скачать в хорошем качестве

Bayesian Data Science Course (8)

Los métodos bayesianos (en Estadística, Machine Learning y Ciencia de Datos) permiten una modelización más adecuada de la incertidumbre, la incorporación de información a priori y una integración coherente en la toma de decisiones y constituyen una tendencia fundamental en la IA (y, en general, en el tratamiento de la incertidumbre en las Ciencias y las Humanidades). Por esta razón, y con el objetivo de hacer de la IA un elemento transversal en la investigación del CSIC, desde la Conexión AIHUB contribuimos a la realización de este curso de Ciencia de Datos Bayesiana (Bayesian Data Science) que tiene como objetivos: Proporcionar una comprensión global de los métodos bayesianos en la ciencia de datos, sus fortalezas y debilidades. Presentar el uso de los métodos bayesianos en dominios de aplicación concretos como son el descubrimiento de fármacos, la seguridad, y la ciberseguridad, entre otros. Introducir el uso de las técnicas con ayuda de R y Stan. En este curso partiremos desde los conceptos más básicos hasta los más avanzados, y conoceremos los principales modelos y métodos que forman parte de este enfoque, así como su aplicación práctica. El curso, de un marcado componente teórico-práctico, se impartirá tanto de manera online como presencial cada viernes.