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[모두팝×LAB] VLA(Vision-Language-Action) 모델의 진화와 로봇 지능의 미래

▼ 강의자료 다운로드 및 세미나 개요 ▼ ✅ 세미나 내용 0:00 오프닝 및 세미나 개요 0:43 강연 1:21:10 Q&A 1️⃣오프닝 시리즈 전체 흐름 요약 왜 VLA 모델이 중요한가 오늘 주제 구성 설명 2️⃣LMM → VLM → VLA : 개념적 진화 LMM (Large Multimodal Model) VLM (Vision-Language Model) VLA (Vision-Language-Action) 세 가지 개념 간 관계 정리 주요기술 소개 범용 정책 3️⃣VLA용 데이터셋 LLM용 데이터셋과 학습 VLM용 데이터셋 VLA용 데이터셋 4️⃣대표 VLA 모델 1 Google의 RT-1/RT-2 UC 버클리의 Octo 스탠포드의 OpenVLA Physical Intelligence의 Pi-Zero 5️⃣대표 VLA 모델 2 - OpenVLA-OFT, Pi-0.5, Helix, GR00T N1, Gemini Robotics 스탠퍼드의 OpenVLA-OFT Physical Intelligence의 Pi-0.5 Figure AI의 Helix 엔비디아의 GR00T N1 Google DeepMind의 Gemini Robotics LeRobot의 SmolVLA 6️⃣향후 VLA 발전 방향 범용성 강화 경량화 정확성 VLA 응용 7️⃣Q&A 및 마무리 🎙️연사 소개 1. 사회자: 김도혁 님 (Hell Maker) 2. 연사: 박철 님 現 DR4R LAB 시즌7🔗, 랩장 現 ㈜코스모다이나믹, 대표이사 前 ㈜하이버스, 대표이사 前 서울호서전문학교, 전임교수 👇강의자료 다운로드👇 https://modulabs.co.kr/community/momo... ================== 모두연 AI 커뮤니티에 나도 조인하고 싶다면 : ❤️ 모두연 커뮤니티 슬랙 : https://modulabs.slack.com/ssb ⏰ 랩원 모집 중 : https://modulabs.co.kr/labs 🔸[직장인] 바이브코딩으로 끝내는 서비스 기획·개발 과정 http://bit.ly/46D5IjP 🔹[직장인] AI/LLM 데이터 분석 과정 https://bit.ly/4gq5MGQ 🔸데이터 전문가 코스 https://bit.ly/47G9VnW