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データエンジニアリング | Database Engineering Meetup (DBEM) #7

Database Engineering Meetup 第7回 (DBEM #7) 概要 2025年6月25日に開催したDatabase Engineering Meetup 第7回のアーカイブ動画です。 このミートアップは、データベース関連の幅広いテーマに関してゆるく話しあう会として始まりました。 今回は「データエンジニアリング」と題し、データ分析基盤とその周辺の技術について、この分野の最前線で活躍されているエンジニアの方々にお話いただきました。 今回（第7回）のテーマ データエンジニアリング 目次 0:00:00 オープニング 0:03:32 データプラットフォーム技術におけるメダリオンアーキテクチャという考え方：島田 雅年/@smdmts 0:26:53 データの民主化を支える、透明性のあるデータ利活用への挑戦：吉田 健太郎/@yoshi_ken（コミューン株式会社） 0:53:24 生成AIで実現するText-to-SQL入門：廣瀬 智史/@satoshihirose（株式会社primeNumber） 1:17:34 サイボウズ データストアチームのご紹介 (会場スポンサーLT)：飯塚 翔 (サイボウズ株式会社) 1:22:26 ScalarDB for Data Engineering (運営スポンサーLT)：山田 浩之（Scalar） 登壇者情報（敬称略） 島田 雅年 発表タイトル：データプラットフォーム技術とメダリオンアーキテクチャ 略歴：ソフトウェアエンジニア/データエンジニアとして、さまざまな業界のプロダクト設計や開発に従事。 得意分野は、フロントエンド、サーバサイド、データ処理基盤などを包括するシステムの全体設計と開発運用、開発組織やデータ活用組織などの組織作り全般。 著書にデータプラットフォームの技術体系全般（Apache Spark、Delta Lake、AI/LLM、メダリオンアーキテクチャ、ストリーミングなど）、ビジネス職との協業による要件定義手法などを徹底解説した「データプラットフォーム技術バイブル（2025）」。 吉田 健太郎（コミューン株式会社) 発表タイトル：データの民主化を支える、透明性のあるデータ利活用への挑戦 略歴：自社メディア事業のコンパウンドな立ち上げを経験し、2015年頃からプロダクト志向のデータエンジニアとして活動。データアーキテクチャ・DBA・機械学習・ビッグデータ領域での知見を活かし、技術評論社での全文検索記事の連載や、著書「データ分析基盤構築入門（2017年出版）」など、技術発信活動を展開。現在はコミューン株式会社にて、ノーコードでオンラインコミュニティプラットフォームを構築・運営できるSaaS事業に携わり、データ利活用基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当。dbt+BigQueryによるデータ処理基盤とThoughtSpotを活用したBI環境の整備により、組織全体のデータ活用を支える基盤づくりを推進中。ビジネスアイディアを迅速に形にできる仕組みづくりを通じて、なめらかなデータ活用体制の実現に取り組んでいます。 廣瀬 智史（株式会社primeNumber, Staff Product Manager） 発表タイトル：生成AIで実現するText-to-SQL 略歴：クラウドデータカタログ製品 COMETA のプロダクトマネジメントを担当。技術サポートエンジニアやデータエンジニアを経験したのち、データエンジニアリング領域の経験を活かし、現職にて製品開発に従事。 イベントページ https://scalar.connpass.com/event/356... ハッシュタグ #DBEM 過去のDBEMアーカイブ (Playlist)    • Database Engineering Meetup