• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET скачать в хорошем качестве

Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y  RESNET
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET

Código: https://github.com/JACantoral/DL_fund... 00:00 Introducción 02:27 Saltar introducción En este video explico, cómo utlizar Transfer Learning utilizando PyTorch. Así, podemos hacer uso de un modelo de Deep Learning pre-entrenado en ImageNet u otra base de datos con información abundante y hacer uso de esta capacidad de abstracción para entrenar nuestro modelo y obtener buenos resultados aún con datos y recursos computacionales limitados. En este video utilizamos ResNet 18 para extraer características principales de nuestros datos. Acerca de la serie Fundamentos de Deep Learning con Python y PyTorch: En esta serie de videos explico qué son las Redes Neuronales (Neural Networks) y qué es Aprendizaje Computacional (Machine Learning) así como Deep Learning. Empezamos con los principios matemáticos fundamentales hasta su implementación en código. Para esto, primero utilizaremos Python y Numpy para entender los principios de programación de Redes Neuronales incluyendo el algoritmo de retropropagación (backpropagation). Con estas bases, presentaremos el framework PyTorch y construiremos modelos más complejos como son Redes Neuronales Convolucionales (Convolutional Neural Networks - CNNs). About the video series: In this video series I will explain what Neural Networks are, and how Deep Neural Networks work, from the mathematical principles to their implementation in code. Firstly, we will use pure Python and Numpy to understand the fundamentals including backpropagation for a simple Fully Connected Network, and from there we will build on to Convolutional Neural Networks (CNN) using PyTorch. I will be uploading at least one new video every week until we reach different architectures of CNNs. Then, depending on the response and interest in the series I may cover newer models using Generative Adversarial Networks (GANs), and Recurrent Neural Networks.

Comments
  • Redes Neuronales Convolucionales / Convolutional Neural Networks (CNN) – Parte 1 4 года назад
    Redes Neuronales Convolucionales / Convolutional Neural Networks (CNN) – Parte 1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Transfer learning - explained (VGG16, MobileNet, ResNet, EfficientNet) 7 месяцев назад
    Transfer learning - explained (VGG16, MobileNet, ResNet, EfficientNet)
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Solving Computational Graph Easy method 1 час назад
    Solving Computational Graph Easy method
    Опубликовано: 1 час назад
  • PyTorch DATASET & DATALOADER con U-NET desde cero con PyTorch. Parte 1 3 года назад
    PyTorch DATASET & DATALOADER con U-NET desde cero con PyTorch. Parte 1
    Опубликовано: 3 года назад
  • ¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales 3 года назад
    ¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales
    Опубликовано: 3 года назад
  • Red Neuronal Convolucional en PyTorch / Tutorial de PyTorch para CNN - Parte 1 3 года назад
    Red Neuronal Convolucional en PyTorch / Tutorial de PyTorch para CNN - Parte 1
    Опубликовано: 3 года назад
  • Москва резко ответила Зеленскому / Путин направил бомбардировщики 6 часов назад
    Москва резко ответила Зеленскому / Путин направил бомбардировщики
    Опубликовано: 6 часов назад
  • U-NET para segmentación semántica, explicación del paper. 3 года назад
    U-NET para segmentación semántica, explicación del paper.
    Опубликовано: 3 года назад
  • Modelos secuenciales y REDES NEURONALES RECURRENTES 2 года назад
    Modelos secuenciales y REDES NEURONALES RECURRENTES
    Опубликовано: 2 года назад
  • Build Your First Pytorch Model In Minutes! [Tutorial + Code] 2 года назад
    Build Your First Pytorch Model In Minutes! [Tutorial + Code]
    Опубликовано: 2 года назад
  • Transfer Learning | Deep Learning Tutorial 27 (Tensorflow, Keras & Python) 5 лет назад
    Transfer Learning | Deep Learning Tutorial 27 (Tensorflow, Keras & Python)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Так выглядит провал. Итоги 10 лет импортозамещения 21 час назад
    Так выглядит провал. Итоги 10 лет импортозамещения
    Опубликовано: 21 час назад
  • Tips Tricks 20 - Understanding transfer learning for different size and channel inputs 4 года назад
    Tips Tricks 20 - Understanding transfer learning for different size and channel inputs
    Опубликовано: 4 года назад
  • Red Neuronal Convolucional en PyTorch con Batch Normalization/Tutorial de PyTorch para CNNs -Parte 2 3 года назад
    Red Neuronal Convolucional en PyTorch con Batch Normalization/Tutorial de PyTorch para CNNs -Parte 2
    Опубликовано: 3 года назад
  • PyTorch - The Basics of Transfer Learning with TorchVision and AlexNet 5 лет назад
    PyTorch - The Basics of Transfer Learning with TorchVision and AlexNet
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ResNet 56 en PyTorch – ¡Redes Neuronales Residuales desde cero usando 1 cycle policy! 3 года назад
    ResNet 56 en PyTorch – ¡Redes Neuronales Residuales desde cero usando 1 cycle policy!
    Опубликовано: 3 года назад
  • ResNet (на самом деле) объясняется менее чем за 10 минут 3 года назад
    ResNet (на самом деле) объясняется менее чем за 10 минут
    Опубликовано: 3 года назад
  • Descifrando el Misterio: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) con Python y Tensorflow 1 год назад
    Descifrando el Misterio: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) con Python y Tensorflow
    Опубликовано: 1 год назад
  • ¿Cómo entrenar embeddings desde cero? 1 год назад
    ¿Cómo entrenar embeddings desde cero?
    Опубликовано: 1 год назад
  • ¡Red Neuronal usando PyTorch! PyTorch tutorial 4 года назад
    ¡Red Neuronal usando PyTorch! PyTorch tutorial
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5