• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales скачать в хорошем качестве

¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales

En este video explico a detalle el paper de ResNet del modelo ganador de ImageNet del 2015. Este modelo se ha convertido en un referente de las Redes Neuronales Convolucionales y es uno de los modelos más utilizados cuando se hace transfer learning. En el siguiente video, mostraré cómo implementar el modelo de ResNet56 en código utilizando PyTorch. Referencia al paper original: He, Kaiming, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun. “Deep Residual Learning for Image Recognition.” ArXiv:1512.03385 [Cs], December 10, 2015. http://arxiv.org/abs/1512.03385. Acerca de la serie Fundamentos de Deep Learning con Python y PyTorch: En esta serie de videos explico qué son las Redes Neuronales (Neural Networks) y qué es Aprendizaje Computacional (Machine Learning) así como Deep Learning. Empezamos con los principios matemáticos fundamentales hasta su implementación en código. Para esto, primero utilizaremos Python y Numpy para entender los principios de programación de Redes Neuronales incluyendo el algoritmo de retropropagación (backpropagation). Con estas bases, presentaremos el framework PyTorch y construiremos modelos más complejos como son Redes Neuronales Convolucionales (Convolutional Neural Networks - CNNs). About the video series: In this video series I will explain what Neural Networks are, and how Deep Neural Networks work, from the mathematical principles to their implementation in code. Firstly, we will use pure Python and Numpy to understand the fundamentals including backpropagation for a simple Fully Connected Network, and from there we will build on to Convolutional Neural Networks (CNN) using PyTorch. I will be uploading at least one new video every week until we reach different architectures of CNNs. Then, depending on the response and interest in the series I may cover newer models using Generative Adversarial Networks (GANs), and Recurrent Neural Networks.

Comments
  • ResNet 56 en PyTorch – ¡Redes Neuronales Residuales desde cero usando 1 cycle policy! 3 года назад
    ResNet 56 en PyTorch – ¡Redes Neuronales Residuales desde cero usando 1 cycle policy!
    Опубликовано: 3 года назад
  • U-NET para segmentación semántica, explicación del paper. 3 года назад
    U-NET para segmentación semántica, explicación del paper.
    Опубликовано: 3 года назад
  • Funciones de activación a detalle (Redes neuronales) 3 года назад
    Funciones de activación a detalle (Redes neuronales)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Residual Networks and Skip Connections (DL 15) 3 года назад
    Residual Networks and Skip Connections (DL 15)
    Опубликовано: 3 года назад
  • ¡PyTorch vs TensorFlow! ¿Cuál es mejor? 4 года назад
    ¡PyTorch vs TensorFlow! ¿Cuál es mejor?
    Опубликовано: 4 года назад
  • El APRENDIZAJE POR REFUERZO: la guía DEFINITIVA 4 года назад
    El APRENDIZAJE POR REFUERZO: la guía DEFINITIVA
    Опубликовано: 4 года назад
  • PyTorch o Tensorflow ¿Cuál es la ideal para ti? 3 года назад
    PyTorch o Tensorflow ¿Cuál es la ideal para ti?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Descifrando el Misterio: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) con Python y Tensorflow 1 год назад
    Descifrando el Misterio: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) con Python y Tensorflow
    Опубликовано: 1 год назад
  • Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y  RESNET 4 года назад
    Tutorial de Transfer Learning utilizando PyTorch y RESNET
    Опубликовано: 4 года назад
  • Redes Neuronales Multi-Capa / Deep Neural Networks – Fundamentos de Deep Learning -(Teoría parte 11) 4 года назад
    Redes Neuronales Multi-Capa / Deep Neural Networks – Fundamentos de Deep Learning -(Teoría parte 11)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Redes Neuronales Convolucionales - Clasificación avanzada de imágenes con IA / ML (CNN) 4 года назад
    Redes Neuronales Convolucionales - Clasificación avanzada de imágenes con IA / ML (CNN)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Explicación de ResNet - Red Residual 4 года назад
    Explicación de ResNet - Red Residual
    Опубликовано: 4 года назад
  • Residual Networks (ResNet) [Physics Informed Machine Learning] 1 год назад
    Residual Networks (ResNet) [Physics Informed Machine Learning]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Aprende a PROGRAMAR una RED NEURONAL - Tensorflow, Keras, Sklearn 6 лет назад
    Aprende a PROGRAMAR una RED NEURONAL - Tensorflow, Keras, Sklearn
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ResNet: The architecture that changed ML forever | Legendary paper with 260k+ citations 10 месяцев назад
    ResNet: The architecture that changed ML forever | Legendary paper with 260k+ citations
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Red Neuronal Convolucional en PyTorch / Tutorial de PyTorch para CNN - Parte 1 3 года назад
    Red Neuronal Convolucional en PyTorch / Tutorial de PyTorch para CNN - Parte 1
    Опубликовано: 3 года назад
  • “Backpropagation” – Fundamentos de Deep Learning – (Parte 7) 4 года назад
    “Backpropagation” – Fundamentos de Deep Learning – (Parte 7)
    Опубликовано: 4 года назад
  • ResNet: el TRUCO que permitió redes de 1000 capas (y nadie te explicó bien) 5 месяцев назад
    ResNet: el TRUCO que permitió redes de 1000 capas (y nadie te explicó bien)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • ¿Qué son las REDES CONVOLUCIONALES? 6 лет назад
    ¿Qué son las REDES CONVOLUCIONALES?
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ¿Qué es un TRANSFORMER? La Red Neuronal que lo cambió TODO! 4 года назад
    ¿Qué es un TRANSFORMER? La Red Neuronal que lo cambió TODO!
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5