• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Christopher Roach | Visualizing Geographic Data With Python скачать в хорошем качестве

Christopher Roach | Visualizing Geographic Data With Python 9 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Christopher Roach | Visualizing Geographic Data With Python
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Christopher Roach | Visualizing Geographic Data With Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Christopher Roach | Visualizing Geographic Data With Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Christopher Roach | Visualizing Geographic Data With Python в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Christopher Roach | Visualizing Geographic Data With Python

PyData SF 2016 The statistician George Box once wrote that “all models are wrong, but some are useful”; the same could be said for maps. In this talk, we’ll discuss the problems that arise when creating 2-dimensional representations of our world. We'll then see how to create data-rich maps using Python, matplotlib, and the basemap toolkit. we'll also see how to create maps for the web using the Folium library. Maps have been such a mainstay of our lives for so long now that it's hard to imagine just how complex it is to create one. Keep in mind though, the earth is a 3-dimensional spherical object, so we're stuck with the problem of "projecting" the world onto a 2-dimensional surface. What this means is that every map you've ever looked at was wrong in some way. In this talk, we’ll discuss what a map projection is, and why the Mercator projection, the map you use every day, is both incorrect and unfair, but useful nonetheless. We’ll also see some ways that we can create maps using Python. We’ll first see how to create data-rich maps using the matplotlib library with the basemap toolkit. We’ll then see how to create maps for the web using libraries like Folium, the python interface to Leaflet.js. By the end of this talk, you should have a general understanding of the problems surrounding the creation of effective maps. You should also feel comfortable picking out a proper map projection and plotting data on it using a multitude of techniques and the Python language. 0:00 - Introduction 0:49 - Reasons for this talk 1:52 - Overview 3:07 - The power of maps 5:35 - The problem with maps 10:05 - How are maps made 14:55 - Good map design 22:07 - Examples 23:45 - Extras 28:10 - Questions S/o to https://github.com/stobinaator for the video timestamps! Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Brian Granger | Altair Declarative, Statistical Visualization for Python 9 лет назад
    Brian Granger | Altair Declarative, Statistical Visualization for Python
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Создайте карту с помощью Python! Введение в ГИС и модули картографирования на Python. 7 лет назад
    Создайте карту с помощью Python! Введение в ГИС и модули картографирования на Python.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Beautiful, Interactive, and Portable Maps using Folium and Live API Data - Ariel M'ndange-Pfupfu 7 лет назад
    Beautiful, Interactive, and Portable Maps using Folium and Live API Data - Ariel M'ndange-Pfupfu
    Опубликовано: 7 лет назад
  • FDAP Stack: High-Performance Data Architecture based on Apache Arrow Трансляция закончилась 12 дней назад
    FDAP Stack: High-Performance Data Architecture based on Apache Arrow
    Опубликовано: Трансляция закончилась 12 дней назад
  • Автоматизированное извлечение и отбор признаков для сложных задач прогнозирования временных рядов. 7 лет назад
    Автоматизированное извлечение и отбор признаков для сложных задач прогнозирования временных рядов.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Bridging AI and the Physical World: Running Earth Observation Models at Scale with RasterFlow Трансляция закончилась 3 недели назад
    Bridging AI and the Physical World: Running Earth Observation Models at Scale with RasterFlow
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 недели назад
  • Stephen Elston - Data Visualization and Exploration with Python 8 лет назад
    Stephen Elston - Data Visualization and Exploration with Python
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Solving real world data science tasks with Python Pandas! 6 лет назад
    Solving real world data science tasks with Python Pandas!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Python Maps with Folium 6 лет назад
    Python Maps with Folium
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python 12 лет назад
    Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python
    Опубликовано: 12 лет назад
  • PyData Boston - Traditional AI and LLMs for Automation in Healthcare (Lily Xu) 12 дней назад
    PyData Boston - Traditional AI and LLMs for Automation in Healthcare (Lily Xu)
    Опубликовано: 12 дней назад
  • An Absolute Beginner's Guide to Python GeoPandas 5 лет назад
    An Absolute Beginner's Guide to Python GeoPandas
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Сара Бёрд — Интерактивные данные для веба — Bokeh для веб-разработчиков — PyCon 2015 10 лет назад
    Сара Бёрд — Интерактивные данные для веба — Bokeh для веб-разработчиков — PyCon 2015
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Jeffrey Yau:  Applied Time Series Econometrics in Python and R | PyData San Francisco 2016 9 лет назад
    Jeffrey Yau: Applied Time Series Econometrics in Python and R | PyData San Francisco 2016
    Опубликовано: 9 лет назад
  • What Does It Take To Be An Expert At Python? 8 лет назад
    What Does It Take To Be An Expert At Python?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell 1 год назад
    MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell
    Опубликовано: 1 год назад
  • EuroSciPy 2017: GeoPandas - geospatial data in Python made easy 8 лет назад
    EuroSciPy 2017: GeoPandas - geospatial data in Python made easy
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Dani Ushizima, Flavio Araujo, Romuere Silva | Searchable datasets in Python 9 лет назад
    Dani Ushizima, Flavio Araujo, Romuere Silva | Searchable datasets in Python
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Jeffrey Heer - Interactive Data Analysis: Visualization and Beyond 8 лет назад
    Jeffrey Heer - Interactive Data Analysis: Visualization and Beyond
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Data Driven Maps With Python Folium & Leaflet.js 7 лет назад
    Data Driven Maps With Python Folium & Leaflet.js
    Опубликовано: 7 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5