Captur: Мобильный машинный алгоритм вывода данных с приоритетом на наблюдаемость для повышения до... скачать в хорошем качестве

Captur: Мобильный машинный алгоритм вывода данных с приоритетом на наблюдаемость для повышения до...

Компания Captur разрабатывает мобильный SDK, который обеспечивает распознавание изображений в реальном времени и полезную обратную связь непосредственно в приложениях клиентов, запуская сложные модели машинного обучения полностью на устройстве без использования облачных сервисов. Эта архитектура обеспечивает конфиденциальность и производительность, но также создает уникальные проблемы с точки зрения наблюдаемости и отладки, особенно учитывая, что сбои могут возникать в самом приложении, а не в SDK. В этой сессии Суманас Сарма и Джастин Пауэлл, технический директор и руководитель мобильного направления Captur, расскажут о том, как создается SDK и почему традиционная реактивная отладка сбоев, которая занимала дни расследования, оказалась нецелесообразной в масштабах. Они объяснят, как Captur перешла к проактивному подходу с использованием Datadog RUM для изоляции проблем SDK в реальном времени, уменьшения нерелевантного шума в сессиях за счет управления выборкой и фильтрацией, а также для связи с клиентами до того, как они сообщат о проблемах. В докладе также будет рассказано о том, как Captur использует Datadog MCP Server и помощь в написании кода на основе ИИ для управления работой на основе реальных данных об использовании, повышая как наблюдаемость, так и доверие клиентов. Зрители получат практические рекомендации по использованию данных мониторинга и наблюдения за реальными пользователями для выявления труднообнаружимых сбоев, сокращения времени, затрачиваемого на оперативную отладку, и улучшения как качества продукта, так и взаимодействия с клиентами в любой среде, где важна прозрачность поведения пользователей.