• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) скачать в хорошем качестве

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) 4 years ago

video

sharing

camera phone

video phone

free

upload

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020)

Lecture 12 for the MIT course 6.036: Introduction to Machine Learning (Fall 2020 Semester) Full lecture information and slides: http://tamarabroderick.com/ml.html Lecture date: 2020 / 11 / 17 Lecturer: Tamara Broderick Lecture TAs: Crystal Wang and Satvat Jagwani If you find any ways to improve how well the video captions reflect the live lectures, please submit a pull request to: https://github.com/tbroderick/ml_6036... 0:00:00 Overview & Review 0:02:20 Predictive performance and beyond 0:08:38 Decision tree 0:13:50 Classification tree 0:15:42 Regression tree 0:24:46 Decision tree: a familiar pattern 0:30:51 Building a decision tree 0:59:59 How to regularize? 1:05:53 Ensembling 1:09:15 Bagging 1:15:30 Random forests 1:19:12 Decision trees & random forests: some pros and cons

Comments
  • MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 13: Clustering (Fall 2020) 4 years ago
    MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 13: Clustering (Fall 2020)
    Опубликовано: 4 years ago
    8609
  • Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!! 4 years ago
    Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!
    Опубликовано: 4 years ago
    979357
  • Random Forest Algorithm Clearly Explained! 4 years ago
    Random Forest Algorithm Clearly Explained!
    Опубликовано: 4 years ago
    750575
  • But what is a convolution? 2 years ago
    But what is a convolution?
    Опубликовано: 2 years ago
    3116989
  • Machine Intelligence - Lecture 16 (Decision Trees) 6 years ago
    Machine Intelligence - Lecture 16 (Decision Trees)
    Опубликовано: 6 years ago
    11813
  • Lecture 1: Introduction to Superposition 11 years ago
    Lecture 1: Introduction to Superposition
    Опубликовано: 11 years ago
    8131220
  • Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote 7 months ago
    Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote
    Опубликовано: 7 months ago
    933191
  • Excel Tutorial for Beginners 1 year ago
    Excel Tutorial for Beginners
    Опубликовано: 1 year ago
    4045976
  • MIT 6.S191: Reinforcement Learning 2 months ago
    MIT 6.S191: Reinforcement Learning
    Опубликовано: 2 months ago
    37610
  • MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020) 4 years ago
    MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020)
    Опубликовано: 4 years ago
    18536

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5