Скачать с ютуб видео MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020)

Lecture 12 for the MIT course 6.036: Introduction to Machine Learning (Fall 2020 Semester) Full lecture information and slides: http://tamarabroderick.com/ml.html Lecture date: 2020 / 11 / 17 Lecturer: Tamara Broderick Lecture TAs: Crystal Wang and Satvat Jagwani If you find any ways to improve how well the video captions reflect the live lectures, please submit a pull request to: https://github.com/tbroderick/ml_6036... 0:00:00 Overview & Review 0:02:20 Predictive performance and beyond 0:08:38 Decision tree 0:13:50 Classification tree 0:15:42 Regression tree 0:24:46 Decision tree: a familiar pattern 0:30:51 Building a decision tree 0:59:59 How to regularize? 1:05:53 Ensembling 1:09:15 Bagging 1:15:30 Random forests 1:19:12 Decision trees & random forests: some pros and cons

Comments