У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 1: Basics (Fall 2020) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Lecture 1 for the MIT course 6.036: Introduction to Machine Learning (Fall 2020 Semester) Full lecture information and slides: http://tamarabroderick.com/ml.html Lecture date: 2020 / 09 / 01 Lecturer: Tamara Broderick Lecture TAs: Crystal Wang and Satvat Jagwani If you find any ways to improve how well the video captions reflect the live lectures, please submit a pull request to: https://github.com/tbroderick/ml_6036... 0:00:00 Course logistics 0:15:05 Machine learning: why and what 0:24:58 Getting started 0:34:16 Linear classifiers 0:54:51 How good is a classifier? 1:09:00 Learning a classifier