Скачать с ютуб видео MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 3: Features (Fall 2020)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 3: Features (Fall 2020) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 3: Features (Fall 2020) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 3: Features (Fall 2020) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 3: Features (Fall 2020)

Lecture 3 for the MIT course 6.036: Introduction to Machine Learning (Fall 2020 Semester) Full lecture information and slides: http://tamarabroderick.com/ml.html Lecture date: 2020 / 09 / 15 Lecturer: Tamara Broderick Lecture TAs: Crystal Wang and Satvat Jagwani If you find any ways to improve how well the video captions reflect the live lectures, please submit a pull request to: https://github.com/tbroderick/ml_6036... 0:00:00 Overview & Review 0:05:29 A machine learning (ML) analysis 0:08:40 Encode data in usable form 0:13:55 Encode categorical data 0:32:41 Using a representative number for a range 0:37:33 Encode ordinal data 0:42:18 Encode numerical data 0:47:31 More benefits of plotting your data 0:57:15 Classification boundaries 1:01:13 Nonlinear boundaries 1:09:44 Evaluation of a learning algorithm

Comments