• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020) скачать в хорошем качестве

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020) 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 4: Logistic regression (Fall 2020)

Lecture 4 for the MIT course 6.036: Introduction to Machine Learning (Fall 2020 Semester) Full lecture information and slides: http://tamarabroderick.com/ml.html Lecture date: 2020 / 09 / 22 Lecturer: Tamara Broderick Lecture TAs: Crystal Wang and Satvat Jagwani If you find any ways to improve how well the video captions reflect the live lectures, please submit a pull request to: https://github.com/tbroderick/ml_6036... 0:00:00 Overview, review, and motivation 0:06:06 Capturing uncertainty 0:20:15 Linear logistic classification 0:45:51 Gradient descent 0:53:07 Gradient descent properties 1:00:03 Gradient descent for logistic regression 1:08:51 Logistic regression loss revisited 1:14:38 Logistic regression learning algorithm

Comments
  • MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 5: Regression (Fall 2020) 4 года назад
    MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 5: Regression (Fall 2020)
    Опубликовано: 4 года назад
  • MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 1: Basics (Fall 2020) 4 года назад
    MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 1: Basics (Fall 2020)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад
    Самый важный алгоритм в машинном обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • Logistic Regression with Maximum Likelihood 7 лет назад
    Logistic Regression with Maximum Likelihood
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning - Lecture 3 (Autumn 2018) 5 лет назад
    Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning - Lecture 3 (Autumn 2018)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Logistic regression : the basics - simply explained 4 года назад
    Logistic regression : the basics - simply explained
    Опубликовано: 4 года назад
  • MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 2: Perceptrons (Fall 2020) 4 года назад
    MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 2: Perceptrons (Fall 2020)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Логистическая регрессия за 3 минуты 3 года назад
    Логистическая регрессия за 3 минуты
    Опубликовано: 3 года назад
  • Broderick: Machine Learning, MIT 6.036 Fall 2020
    Broderick: Machine Learning, MIT 6.036 Fall 2020
    Опубликовано:
  • Gradient Descent, Step-by-Step 7 лет назад
    Gradient Descent, Step-by-Step
    Опубликовано: 7 лет назад
  • MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020) 4 года назад
    MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Зачем нужна топология? 2 недели назад
    Зачем нужна топология?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • StatQuest: Logistic Regression 7 лет назад
    StatQuest: Logistic Regression
    Опубликовано: 7 лет назад
  • 16. Learning: Support Vector Machines 12 лет назад
    16. Learning: Support Vector Machines
    Опубликовано: 12 лет назад
  • MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 6: Neural networks (Fall 2020) 4 года назад
    MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 6: Neural networks (Fall 2020)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Logistic Regression and the Perceptron Algorithm: A friendly introduction 7 лет назад
    Logistic Regression and the Perceptron Algorithm: A friendly introduction
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад
  • Вот как читать дифференциальные уравнения. 12 дней назад
    Вот как читать дифференциальные уравнения.
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent |  Lecture 2 (Autumn 2018) 5 лет назад
    Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Logistic Regression - VISUALIZED! 6 лет назад
    Logistic Regression - VISUALIZED!
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5