Скачать с ютуб видео MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 2: Perceptrons (Fall 2020)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 2: Perceptrons (Fall 2020) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 2: Perceptrons (Fall 2020) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 2: Perceptrons (Fall 2020) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 2: Perceptrons (Fall 2020)

Lecture 2 for the MIT course 6.036: Introduction to Machine Learning (Fall 2020 Semester) Full lecture information and slides: http://tamarabroderick.com/ml.html Lecture date: 2020 / 09 / 08 Lecturer: Tamara Broderick Lecture TAs: Crystal Wang and Satvat Jagwani If you find any ways to improve how well the video captions reflect the live lectures, please submit a pull request to: https://github.com/tbroderick/ml_6036... 0:00:00 Overview 0:01:41 Recall: Classifiers 0:08:13 Demo 0:18:08 Perceptron Algorithm 0:31:30 Demo 0:44:40 Let's Talk About Classifier Quality I 0:48:10 Let's Talk About Classifier Quality II 0:58:15 Theorem: Perceptron Performance 1:04:51 Why classifiers through the origin? 1:11:02 Problem: data not linearly separable 1:12:54 Demo 1:16:44 Machine Learning Tasks

Comments