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¡Bienvenid@ a la Clase 11 de nuestro Curso Gratuito de Minería de Datos con enfoque en Ciencia de Datos! En esta sesión, exploraremos en profundidad el clustering jerárquico, una poderosa técnica de agrupamiento que permite construir dendrogramas y descubrir la estructura anidada de tus datos sin necesidad de especificar el número de clústeres de antemano. 🚀 ¿Qué aprenderás hoy? ✔️ ¿Qué es el clustering jerárquico y cómo funciona? ✔️ Diferencias entre métodos aglomerativos y divisivos ✔️ Cómo construir e interpretar un dendrograma ✔️ Tipos de enlaces para fusionar grupos: Enlace simple (single linkage) Enlace completo (complete linkage) Enlace promedio (average linkage) 💡 ¿Para quién es esta clase? Ideal para estudiantes, docentes, analistas o profesionales de datos que desean aplicar métodos de agrupamiento más explicativos y visuales. Si buscas segmentar datos sin etiquetas y entender relaciones jerárquicas entre grupos, esta clase es para ti. 📥 Descarga aquí la diapositiva de la Clase 11: 👉https://drive.google.com/file/d/1ow5o... 📌 Suscríbete y no te pierdas ninguna clase: 👉 YouTube: @jorgeklz 📣 Comparte este video con colegas, estudiantes y cualquier persona interesada en Data Science, aprendizaje no supervisado y análisis exploratorio. #MineríaDeDatos #ClusteringJerárquico #Dendrograma #Agrupamiento #DataScience #MachineLearning #CursoGratis #AprendizajeNoSupervisado #UTM #Ecuador #Ward #Linkage #Jerarquías #ClusterAnalysis