Curso Gratis de Minería de Datos [Clase 9 - Reglas de Asociación con Apriori] скачать в хорошем качестве

Curso Gratis de Minería de Datos [Clase 9 - Reglas de Asociación con Apriori]

¡Bienvenid@ a la Clase 9 de nuestro Curso Gratuito de Minería de Datos con enfoque en Ciencia de Datos! En esta sesión, aprenderás a descubrir patrones ocultos en los datos mediante las reglas de asociación, una técnica fundamental del análisis no supervisado. Usaremos el algoritmo Apriori para generar reglas como “si compran pan, también compran mantequilla”, muy útiles en contextos como supermercados, e-commerce y análisis de comportamiento del cliente. 🚀 ¿Qué aprenderás hoy? ✔️ Fundamentos del análisis de asociación ✔️ ¿Qué es un itemset, una transacción y una regla del tipo X⟹Y? ✔️ Métricas clave: Soporte Confianza Lift (índice de correlación) ✔️ Funcionamiento del algoritmo Apriori paso a paso ✔️ Ejemplo práctico con datos transaccionales reales ✔️ Cómo interpretar reglas para tomar decisiones de negocio 💡 ¿Para quién es esta clase? Si quieres aprender cómo los supermercados y plataformas como Amazon o Netflix recomiendan productos, esta clase es para ti. También es ideal si deseas aplicar minería de datos en contextos sin variable objetivo, como análisis de comportamiento, marketing o segmentación. 📥 Descarga aquí la diapositiva de la Clase 9: 👉https://drive.google.com/file/d/1cSSQ... 📌 Suscríbete para seguir aprendiendo con nosotros: 👉 YouTube: @jorgeklz 📣 Comparte este video con estudiantes, colegas o profesionales interesados en Data Science, Machine Learning y análisis de patrones de comportamiento. 🏷️ #MineríaDeDatos #ReglasDeAsociación #Apriori #DataScience #MachineLearning #ModelosNoSupervisados #CursoGratis #UTM #Ecuador #PanMantequilla #Lift #CienciaDeDatos #apriori