Скачать с ютуб видео Verified Safety with Neural Barrier Functions: From Dynamical Systems to Language Models

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Verified Safety with Neural Barrier Functions: From Dynamical Systems to Language Models в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Verified Safety with Neural Barrier Functions: From Dynamical Systems to Language Models или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Verified Safety with Neural Barrier Functions: From Dynamical Systems to Language Models в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Verified Safety with Neural Barrier Functions: From Dynamical Systems to Language Models

Rising Star Symposium on Cyber-Physical Systems Security, Resilience, and Privacy https://shorturl.at/C3RZy By Hanjiang Hu from Carnegie Mellon University Safety is a fundamental requirement for deploying learning-based systems in the real world. From autonomous vehicles to large language model (LLM) based AI agents, guaranteeing that system trajectories remain within user-specified safety constraints. In this talk, I will present my work on verified safety with neural barrier functions, a unified framework that enables provable safety guarantees from neural dynamical systems to modern foundation models.

Comments