Я создал соответствующий требованиям HIPAA конвейер обработки медицинских данных менее чем за 10 ... скачать в хорошем качестве

Я создал соответствующий требованиям HIPAA конвейер обработки медицинских данных менее чем за 10 ...

Хотите раскрыть потенциал медицинских данных, оставаясь при этом в рамках требований HIPAA? Узнайте, как развернуть конвейер деидентификации производственного уровня, который обрабатывает полмиллиона медицинских записей всего за два часа с точностью 99,1%! В этом руководстве вы узнаете, как настроить предварительно обученные модели John Snow Labs на Amazon SageMaker для автоматического обнаружения и маскирования более 18 защищенных идентификаторов здоровья в клинических заметках, радиологических отчетах и ​​медицинских документах. Мы покажем вам, как развернуть модель из AWS Marketplace, настроить политики маскирования и обрабатывать как текстовые, так и отсканированные документы — все в вашей защищенной среде AWS. Обучение модели не требуется, просто подключитесь и начните защищать свои данные прямо сейчас! Узнайте больше об использовании моделей John Snow Labs на SageMaker здесь: https://go.aws/4r0U8pY Подписывайтесь на AWS Developers! 📺 Instagram: https://go.aws/49r7LZC 🆇 X: https://go.aws/3Ya728V 💼 LinkedIn: https://go.aws/4sdbXnj 00:00 - Введение 00:37 - Понимание конфиденциальности и деидентификации 01:54 - Использование LLM для деидентификации 02:30 - Создание конвейера деидентификации 04:55 - Тестирование результатов 05:42 - Деидентификация отсканированных документов и изображений 06:53 - Запуск модели в производственной среде 07:36 - Три главных совета для разработчиков 08:07 - Заключение #HIPAACompliance #MedicalAI #JohnSnowLabs