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Alfio Quarteroni illustra e fa chiarezza sull'importanza dei modelli matematici, che consentono di interpretare la realtà, fornire previsioni ed esplorare scenari futuri. Algoritmi, reti neurali artificiali, intelligenza artificiale e "computer che apprendono" ci aiutano a scoprire le opportunità e le insidie di un mondo governato dalla matematica. Intelligenza artificiale e computer che apprendono Ciclo di seminari formativi Centro MatNet-CQIA dell’Università di Bergamo – Mathesis Bergamo 5 novembre 2021 Algoritmi per un nuovo mondo Alfio Quarteroni (Politecnico di Milano - Ecole Polytechnique Fédérale di Losanna) 10 dicembre 2021 Intelligenza Artificiale: errore, novità e incubo. Daniele Toti (Università Cattolica – Brescia) 7 gennaio 2022 Un algoritmo di apprendimento automatico per l’ottimizzazione delle cure di pazienti COVID-19 Francesca Maggioni (Università degli Studi di Bergamo) 21 gennaio 2022 Tecniche statistiche di apprendimento automatico per problemi di classificazione: un'applicazione con dati di salute mentale" Michela Cameletti (Università degli Studi di Bergamo)