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【日本語字幕表示できます】 モンテカルロ法は、工学、物理学、金融などの分野で広く利用されています。量子モンテカルロ (QMC) は、量子計算の特性を利用することで、従来のモンテカルロ法を強化します。今回のデモでは、確率変数 (x) が正規分布に従う三角関数 (\sin^2 x) の平均を計算する方法をご紹介します。まず、解析的な計算を行い、次に古典的なモンテカルロ法を用います。 QMC 法では、最初に量子もつれを用いて、変数 (x) の確率分布を 5 つの量子ビットに読み込みます。次に、確率変数の期待値を単一値の量子ビットにエンコードします。最後に、量子位相推定モジュールを使用して、その値の量子ビットにエンコードされた平均を求めます。 最終的に、それぞれの平均値を比較すると、どちらの方法でも一貫した結果が得られることがわかります。 <さらに学ぶ> ・MATLAB による量子計算: https://tinyurl.com/232n7w6x ・量子モンテカルロ (QMC) シミュレーション: https://tinyurl.com/2cwyfs7j ・量子コンピューティング入門: https://tinyurl.com/4x8pddd5 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- MATLABについて: https://bit.ly/2qqoOIR Simulinkについて: https://bit.ly/388Ysfn MathWorks製品一覧: https://bit.ly/38jFoNc MathWorksソリューション一覧: https://bit.ly/3ej86BO 無料2時間MATLABチュートリアルで学ぶ: https://bit.ly/3kTP5a8 MATLABとSimulinkの最新バージョンをチェックする: https://bit.ly/2rWZ7js 評価版の入手、サポートや営業への問い合わせ: http://tinyurl.com/3mn5e9s2 カスタマイズのお見積り依頼はこちら: http://tinyurl.com/376d26hp #量子モンテカルロ法 #quantumcomputing #qmc © 2026 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.