복잡한 Legacy 시스템의 한계를 극복하는 AI Ready Data 구축 전략 скачать в хорошем качестве

복잡한 Legacy 시스템의 한계를 극복하는 AI Ready Data 구축 전략

AI 시대에 데이터 비즈니스 전문기업 엔코아가 AI Ready Data, Data for AI 전략을 제시합니다. GenAI 등장 이후 2년정도의 시간이 흐르면서 많은 기업과 사용자들은 AI를 적극 활용해 보면서 AI의 할루시네이션은 물론 AI의 장단점을 파악하게 되었습니다. LLM, RAG, Deep Learning, AI Agent 등 다양한 AI 관련 기술들이 더욱 발전하고 있지만 이를 제대로 활용하고 비즈니스 의사결정에 활용하기 위하여는 기술에 활용 될 Data의 품질이 너무나 중요한 요소임을 다시금 인지하게 된 것입니다. Back to the Basic. 고품질 데이터의 확보를 위하여 DT시대에도 언급되었던 데이터 거버넌스의 중요성이 다시 대두되고 있습니다. 특히 대부분의 국내 기업과 기관의 Legacy 인프라에 실시간으로 쌓이는 Silo된 데이터들을 빠르게 정비하기 위하여는 데이터 거버넌스 프로세스에 많은 리소스를 써야합니다. 이러한 현실을 정확하게 이해하고 AI를 위한 데이터 확보 전략을 수립해야 합니다. 국내외 대규모 데이터 프로젝트의 경험과 노하우를 기반으로 고품질의 AI Ready Data를 빠르고 정확하게 확보할 수 있는 전략과 방법을 엔코아가 제안합니다