• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Отслеживание рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python скачать в хорошем качестве

Отслеживание рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Отслеживание рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Отслеживание рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Отслеживание рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Отслеживание рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Отслеживание рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python

Полная статья — https://core-electronics.com.au/tutor... Определите и отследите каждый сустав пальцев ваших рук в режиме реального времени. Затем используйте ваши руки для управления программным обеспечением мультимедиа и оборудованием, подключенным к портам GPIO. Всё это через одноплатный компьютер Raspberry Pi. Обязательно используйте предыдущую версию ОС Raspberry Pi «Buster» с этим руководством. Дополнительная информация Прошивка ОС Buster на Raspberry Pi — https://core-electronics.com.au/tutor... Настройка Raspberry Pi в качестве настольного компьютера — https://core-electronics.com.au/tutor... Руководство по GlowBit Matrix 4x4 — https://core-electronics.com.au/tutor... Отслеживание лица с помощью Pan-Tilt Hat — https://core-electronics.com.au/tutor... Распознавание лиц на Raspberry Pi — https://core-electronics.com.au/tutor... Скорость с Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Распознавание объектов и животных с помощью Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Как управлять Raspberry Pi с помощью телефона - https://core-electronics.com.au/tutor... Мастер-класс по Python для начинающих - https://core-electronics.com.au/tutor... BuzzBox (о чём было видео на VLC) - https://core-electronics.com.au/proje... Машинное и глубокое обучение ещё никогда не были так доступны, как показано в этом видео. Камеры в сочетании с машинным обучением создают самый мощный датчик, который когда-либо можно было установить на одноплатный компьютер Raspberry Pi. Сегодня мы поговорим о распознавании рук и пальцев в режиме реального времени с помощью компьютерного зрения, а всю сложную работу выполнит наш одноплатный компьютер Raspberry Pi. Созданная здесь система будет использовать Open-CV, в частности, CVzone. Это мощный пакет, помогающий решать задачи компьютерного зрения и обработки изображений в режиме реального времени. Эта система также будет использовать MediaPipe для распознавания рук в режиме реального времени, который будет запускать делегат TensorFlow Lite во время работы скрипта для аппаратного ускорения (в этом руководстве есть всё необходимое!). Ознакомьтесь с полным руководством, чтобы узнать, как правильно установить эти скрипты и скачать их. Существуют и другие технологии распознавания жестов, совместимые с Raspberry Pi 4 Model B. Например, вы также можете идентифицировать руки или жесты с помощью Pytorch, каскадов Хаара или пакетов YOLO/YOLOv2, но набор данных и система MediaPipe, используемые в этом руководстве, намного лучше. Первый запущенный скрипт идентифицирует все руки, видимые перед ним, с помощью компьютерного зрения, а затем, используя машинное обучение, отрисовывает каркас руки поверх всех идентифицированных рук. Второй скрипт выведет в оболочку информацию об общем количестве пальцев (как поднятых, так и опущенных) и подробную информацию о каждом пальце (поднятом или опущенном). Третий и четвертый скрипты посвящены управлению оборудованием и программным обеспечением с помощью рук. Первый использует матрицу GlowBit 4x4. Количество показываемых пальцев будет определять разные цвета на матрице. Последний скрипт позволяет управлять медиаплеером VLC (воспроизведение, пауза, регулировка громкости) с помощью кончиков пальцев. Управление громкостью жестами – успех! Все скрипты имеют полностью открытый исходный код и легко расширяются, позволяя вашим проектам развиваться. Если у вас есть вопросы по этому контенту или вы хотите поделиться проектом, над которым работаете, посетите наш форум для создателей. Мы – постоянные создатели и готовы помочь – http://coreelec.io/forum Компания Core Electronics расположена в самом сердце Ньюкасла, Австралия. Мы работаем на создателей для создателей. Загляните к нам, если ищете: Raspberry Pi 4 Model B 4 ГБ (использовался здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Высококачественная камера Raspberry Pi (использовался здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Широкоугольный объектив для камеры Raspberry Pi 6 мм: https://core-electronics.com.au/catal... Официальный модуль камеры Raspberry Pi V2: https://core-electronics.com.au/catal... Блок питания для Raspberry Pi 4: https://core-electronics.com.au/catal... 0:00 Вступление 0:13 Видео Обзор 0:36 Что вам нужно 1:40 Скачать скрипты 2:03 Простой скрипт отслеживания руки 2:25 Первый выигрыш 2:40 Отслеживание нескольких рук 3:18 Данные X-Y одной точки на руке 3:48 Скрипт «Пальцы вверх или вниз» 4:29 Второй выигрыш 5:16 Функция преобразования текста в речь 5:43 Скрипт управления GPIO-матрицей GlowBit 6:10 Тре...

Comments
  • Face Landmark Detection & Pose Estimation With Raspberry Pi + OpenCV + Python 3 года назад
    Face Landmark Detection & Pose Estimation With Raspberry Pi + OpenCV + Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Распознавание и отслеживание жестов с помощью камеры ESP32 и OpenCV || Создание мыши, управляемой... 3 года назад
    Распознавание и отслеживание жестов с помощью камеры ESP32 и OpenCV || Создание мыши, управляемой...
    Опубликовано: 3 года назад
  • How To Make Robots Move Smoothly | Arduino Tutorial 4 года назад
    How To Make Robots Move Smoothly | Arduino Tutorial
    Опубликовано: 4 года назад
  • Facial Recognition for Raspberry Pi with OpenCV and Python (Updated Tutorial) 1 год назад
    Facial Recognition for Raspberry Pi with OpenCV and Python (Updated Tutorial)
    Опубликовано: 1 год назад
  • YOLO Object and Animal Recognition on the Raspberry Pi 5 | Beginner Python Guide 1 год назад
    YOLO Object and Animal Recognition on the Raspberry Pi 5 | Beginner Python Guide
    Опубликовано: 1 год назад
  • Hand Gesture Drone Control | OpenCV Python 4 года назад
    Hand Gesture Drone Control | OpenCV Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как сделать ретро-игровую консоль своими руками на базе Raspberry Pi 5 2 месяца назад
    Как сделать ретро-игровую консоль своими руками на базе Raspberry Pi 5
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Умная камера видеонаблюдения (с распознаванием лиц) на базе Raspberry Pi 4 | Полное руководство 5 лет назад
    Умная камера видеонаблюдения (с распознаванием лиц) на базе Raspberry Pi 4 | Полное руководство
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Run Any Raspberry Pi AI Project FASTER! OAK-D Lite Camera, Getting Starting With Raspberry Pi 3 года назад
    Run Any Raspberry Pi AI Project FASTER! OAK-D Lite Camera, Getting Starting With Raspberry Pi
    Опубликовано: 3 года назад
  • Сравнение приемников Icom IC-7300MK2 и IC-7300 1 час назад
    Сравнение приемников Icom IC-7300MK2 и IC-7300
    Опубликовано: 1 час назад
  • Этот ESP32 получает сотовую связь как надо! 4 недели назад
    Этот ESP32 получает сотовую связь как надо!
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Машина для жены Олега! Вручение 2 дня назад
    Машина для жены Олега! Вручение
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Measure Speed With Raspberry Pi + OpenCV + Python 4 года назад
    Measure Speed With Raspberry Pi + OpenCV + Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Same 128GB but cheaper 1 день назад
    Same 128GB but cheaper
    Опубликовано: 1 день назад
  • Полное руководство по использованию двигателей в робототехнике (включая ROS, Raspberry Pi) 3 года назад
    Полное руководство по использованию двигателей в робототехнике (включая ROS, Raspberry Pi)
    Опубликовано: 3 года назад
  • How To Run TensorFlow Lite on Raspberry Pi for Object Detection 6 лет назад
    How To Run TensorFlow Lite on Raspberry Pi for Object Detection
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Control webcam with servo motor and Raspberry pi - Opencv with Python tutorial 6 лет назад
    Control webcam with servo motor and Raspberry pi - Opencv with Python tutorial
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Simple ESP32-CAM Object Detection 2 года назад
    Simple ESP32-CAM Object Detection
    Опубликовано: 2 года назад
  • Проект Python: отслеживание рук с помощью ИИ с использованием Python (медиаканал) 4 года назад
    Проект Python: отслеживание рук с помощью ИИ с использованием Python (медиаканал)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Отслеживание объектов с помощью OpenCV и Python 4 года назад
    Отслеживание объектов с помощью OpenCV и Python
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5