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115. Residual Quantization을 이용한 이미지 생성 모델 개발 (포항공과대학교 & 카카오브레인 이도엽 통합과정 & AI Researcher)

※ 본 영상은 연구개발특구진흥재단의 차세대 공공기술 발굴 커뮤니티 지원사업의 지원으로 제작되었습니다. 연사 : 포항공과대학교 & 카카오브레인 이도엽 통합과정 & AI Researcher 주제 : Residual Quantization을 이용한 이미지 생성 모델 개발 내용 : ● Text-to-Image 생성 모델을 위한 최근 접근 방법 소개 ● 효율적인 이미지 압축을 위한 Residual-Quantized VAE (RQ-VAE) 연구 소개 ● 효과적인 이미지 생성 모델인 RQ-Transformer 모델 구조 및 연구 결과 소개 AI Frenz 세미나는 매주 수요일 저녁 7시에 찾아옵니다. ▶ 홈페이지 http://aifrenz.org/ ▶ 오픈채팅방 https://bit.ly/3KWrAt5 ▶ 슬랙 https://bit.ly/3tVoLkS ▶ 페이스북 https://bit.ly/3tRu4C2 ▶ 깃허브 https://aifrenz.github.io ▶ 뉴스레터 https://page.stibee.com/subscriptions... #AI #인공지능 #세미나

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