Вариационные автоэнкодеры скачать в хорошем качестве

Вариационные автоэнкодеры

В этом выпуске мы подробно рассмотрим вариационные автоэнкодеры — класс нейронных сетей, способных сжимать данные полностью без учителя! VAE — очень популярная тема в неконтролируемом моделировании латентных переменных, предлагающая уникальное решение проблемы «проклятия размерности». Это видео начинается с краткого введения в обычные автоэнкодеры, а затем переходит к VAE и распутанным бета-VAE. Я также затрону смежные темы, такие как изучение причинно-следственных связей, латентные представления, сегментация изображений и трюк с репараметризацией! Приготовьтесь к довольно техничному выпуску! Ссылки на статьи: Распутанные VAE (DeepMind 2016): https://arxiv.org/abs/1606.05579 Применение распутанных VAE к RL: DARLA (DeepMind 2017): https://arxiv.org/abs/1707.08475 Оригинальная статья по VAE (2013): https://arxiv.org/abs/1312.6114 Если вы хотите поддержать этот канал, вот ссылка на мой канал на Patreon:   / arxivinsights   --- Вы потрясающие!! ;) Если у вас есть вопросы, которые вы хотели бы обсудить со мной лично, вы можете записаться на видеозвонок 1 на Pensight: https://pensight.com/x/xander-steenbr...