• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset скачать в хорошем качестве

Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset

#gpt-3 #truth #conspiracy A new benchmark paper has created quite an uproar in the community. TruthfulQA is a dataset of 817 questions probing for imitative falsehoods where language models become less truthful, the larger they get. This surprising counter-intuitive finding validates many people's criticisms of large language models, but is it really the correct conclusion? OUTLINE: 0:00 - Intro 0:30 - Twitter Paper Announcement 4:10 - Large Language Models are to blame! 5:50 - How was the dataset constructed? 9:25 - The questions are adversarial 12:30 - Are you surprised?! Paper: https://arxiv.org/abs/2109.07958 Links: TabNine Code Completion (Referral): http://bit.ly/tabnine-yannick YouTube:    / yannickilcher   Twitter:   / ykilcher   Discord:   / discord   BitChute: https://www.bitchute.com/channel/yann... Minds: https://www.minds.com/ykilcher Parler: https://parler.com/profile/YannicKilcher LinkedIn:   / ykilcher   BiliBili: https://space.bilibili.com/1824646584 If you want to support me, the best thing to do is to share out the content :) If you want to support me financially (completely optional and voluntary, but a lot of people have asked for this): SubscribeStar: https://www.subscribestar.com/yannick... Patreon:   / yannickilcher   Bitcoin (BTC): bc1q49lsw3q325tr58ygf8sudx2dqfguclvngvy2cq Ethereum (ETH): 0x7ad3513E3B8f66799f507Aa7874b1B0eBC7F85e2 Litecoin (LTC): LQW2TRyKYetVC8WjFkhpPhtpbDM4Vw7r9m Monero (XMR): 4ACL8AGrEo5hAir8A9CeVrW8pEauWvnp1WnSDZxW7tziCDLhZAGsgzhRQABDnFy8yuM9fWJDviJPHKRjV4FWt19CJZN9D4n

Comments
  • Symbolic Knowledge Distillation: from General Language Models to Commonsense Models (Explained) 4 года назад
    Symbolic Knowledge Distillation: from General Language Models to Commonsense Models (Explained)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты» 4 дня назад
    Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты»
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Memory-assisted prompt editing to improve GPT-3 after deployment (Machine Learning Paper Explained) 3 года назад
    Memory-assisted prompt editing to improve GPT-3 after deployment (Machine Learning Paper Explained)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Learning to summarize from human feedback (Paper Explained) 5 лет назад
    Learning to summarize from human feedback (Paper Explained)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Stock Futures Slide; US, Iran Hold Talks in Geneva | Bloomberg Brief 2/17/2026 20 часов назад
    Stock Futures Slide; US, Iran Hold Talks in Geneva | Bloomberg Brief 2/17/2026
    Опубликовано: 20 часов назад
  • Сможет ли новый ИИ от Google решить все проблемы? | Титаны и новаторы 6 дней назад
    Сможет ли новый ИИ от Google решить все проблемы? | Титаны и новаторы
    Опубликовано: 6 дней назад
  • DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention (Machine Learning Paper Explained) 4 года назад
    DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention (Machine Learning Paper Explained)
    Опубликовано: 4 года назад
  • China's Zhipu Jolts AI Race as 'Scare Trade' Grips US | The China Show 2/12/2026 6 дней назад
    China's Zhipu Jolts AI Race as 'Scare Trade' Grips US | The China Show 2/12/2026
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Language Models are Open Knowledge Graphs (Paper Explained) 5 лет назад
    Language Models are Open Knowledge Graphs (Paper Explained)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Extracting Training Data from Large Language Models (Paper Explained) 5 лет назад
    Extracting Training Data from Large Language Models (Paper Explained)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • [ML News] DeepMind tackles Math | Microsoft does more with less | Timnit Gebru launches DAIR 4 года назад
    [ML News] DeepMind tackles Math | Microsoft does more with less | Timnit Gebru launches DAIR
    Опубликовано: 4 года назад
  • Окупай DPI: Выводим провайдера на чистую воду 1 день назад
    Окупай DPI: Выводим провайдера на чистую воду
    Опубликовано: 1 день назад
  • Ракетный удар НАТО вглубь России / Военный ответ Москвы 6 часов назад
    Ракетный удар НАТО вглубь России / Военный ответ Москвы
    Опубликовано: 6 часов назад
  • OpenClaw Creator: Почему 80% приложений исчезнут 10 дней назад
    OpenClaw Creator: Почему 80% приложений исчезнут
    Опубликовано: 10 дней назад
  • GPT-4chan: This is the worst AI ever 3 года назад
    GPT-4chan: This is the worst AI ever
    Опубликовано: 3 года назад
  • Physics-Informed AI Series | Scale-consistent Learning with Neural Operators 1 год назад
    Physics-Informed AI Series | Scale-consistent Learning with Neural Operators
    Опубликовано: 1 год назад
  • [GRPO Explained] DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models 1 год назад
    [GRPO Explained] DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как в 10 раз повысить свою производительность как менеджера проектов с помощью инструментов искус... 13 дней назад
    Как в 10 раз повысить свою производительность как менеджера проектов с помощью инструментов искус...
    Опубликовано: 13 дней назад
  • GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners (Paper Explained) 5 лет назад
    GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners (Paper Explained)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Author Interview - Typical Decoding for Natural Language Generation 3 года назад
    Author Interview - Typical Decoding for Natural Language Generation
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5