Объяснение сети Inception Network (GoogleNet). скачать в хорошем качестве

Объяснение сети Inception Network (GoogleNet).

В этом видео мы разберем сеть Inception — одну из самых элегантных архитектур в глубоком обучении. Мы начнем с простого, но важного вопроса: как определить, какой размер фильтра использовать в сверточной нейронной сети? Вместо выбора, что если бы мы использовали все размеры одновременно? Мы разберем эту идею с нуля — начиная с наивного модуля Inception, определяя проблему вычислительной стоимости, а затем решая ее с помощью сверток 1×1 в качестве узких мест. В конце у вас будет четкое представление о том, почему архитектура Inception так хорошо работает и как ей удается оставаться вычислительно эффективной одновременно. Видео о сверточных нейронных сетях 1x1:    • 1x1 Convolution Intuition   Полное видео о сверточной нейронной сети (24 минуты):    • CNN Explained Visually: Padding, Stride, P...   Ссылка на коды анимаций: https://github.com/ByteQuest0/Animati... 🎥 Анимации, созданные с помощью Manim: Manim — это библиотека Python с открытым исходным кодом для создания математических анимаций. Узнайте больше или попробуйте сами: 🔗 https://www.manim.community Давайте общаться: GitHub: https://github.com/ByteQuest0 Reddit:   / bytequest