Как извлечь текст из PDF, DOC, DOCX в N8N | Собственный сервис на Python + Docker скачать в хорошем качестве

Как извлечь текст из PDF, DOC, DOCX в N8N | Собственный сервис на Python + Docker

В этом видео разбираем проблему извлечения текста из документов в N8N и показываем практические решения для автоматизации бизнеса с помощью AI. 🔥 ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ: 📱 Бесплатный Telegram-канал — секреты AI-разработки, вайб-кодинг и проверенные инструменты, которые помогают создавать проекты в 5–10 раз быстрее обычного кодинга: https://t.me/+rxyvw0zbFo1kYWIy 💡 Присоединяйтесь к закрытому AI-клубу, чтобы получать: • Готовые рабочие воркфлоу и автоматизации • Разборы AI-инструментов с практикой • Комьюнити для поиска партнеров и заказов • Еженедельные эфиры с участниками Ссылка на вход в клуб - https://tg.pulse.is/VibeAISchoolBot?s... 📸 Instagram:   / timur.yessenov   *Таймкоды:* 00:00 - Проблема: почему N8N плохо работает с документами 00:08 - Мучения с извлечением текста для AI-агентов и баз знаний 00:19 - Какие форматы файлов создают проблемы (PDF, DOC, DOCX, Excel) 00:26 - Отсутствие нормальных инструментов в N8N 00:38 - Мой час потраченного времени на DOCX файл 01:07 - Почему стандартные узлы N8N не справляются 01:12 - Решение: собственный обработчик на Python + Docker 01:21 - Демонстрация работы с workflow и формой 01:24 - Тест с DOCX документом 01:33 - Тест с PDF файлом 01:45 - Тест с обычным DOC файлом 01:56 - Локальное развертывание на том же сервере с N8N 02:04 - Простая установка через Docker с GitHub 02:09 - Синхронный режим работы (мгновенный ответ) 02:17 - Асинхронный режим для больших объемов документов 02:27 - Минимальные ресурсы сервера и бесплатность решения 02:35 - Кому подойдет это решение 02:41 - Как получить доступ к коду и готовым workflow После часа мучений со встроенными инструментами N8N я создал собственный сервис на Python, который легко парсит любые документы для AI-агентов и баз знаний. Мой сервис поддерживает: 📄 PDF, DOC, DOCX, Excel, CSV и другие форматы ⚡ Синхронный и асинхронный режимы работы 🔧 Локальное развертывание через Docker 💰 Полностью бесплатное использование 🤖 Идеально для создания AI-агентов с базами знаний