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大規模言語モデルとベクトルデータベースで構築するマルチモーダル検索システム

★目次 00:00:00　イントロ 00:00:03　オープニング 00:00:56　大規模言語モデルとベクトルデータベースで構築するマルチモーダル検索システム 01:27:44　クロージング ★Oracle Big Data Jam Sessionって？ Oracle Cloud Infrastructure のビッグデータ系サーバレス・サービスの技術情報をお伝えする勉強会シリーズです。「ときにはデモを交え、可能な限りわかりやすく」をコンセプトに皆さんにお届けしていきます。また、とっておきの情報をコッソリ先出しすることもありますので、是非お仲間をお誘いの上、お気軽にご参加ください！ ※四半期毎に開催予定 ★今回は？ ChatGPTの登場以降、様々な企業で大規模言語モデルを利用したユースケースが模索されています。その一つとして、大規模言語モデルが学習していない企業内データをベクトルデータベースに保存しChatGPTなどを介して有効活用する検索拡張生成 (RAG : Retrieval-Augmented Generation)と呼ばれるシステムが注目を集めています。本セミナーではその検索拡張生成(RAG)を更に進化させた、マルチモーダル検索システム(いわゆるマルチモーダルRAG)の実装サンプルの有用性を探ります。テキスト、画像、音声などの多様な情報源から一貫性のある結果を引き出すための戦略や最新の技術を紹介し、異なるモーダルのデータを効果的に統合する手法に焦点を当てます。参加者の方々が、マルチモーダル環境での情報検索の基礎知識やサンプル実装について理解を深め、新たな知識発見の手法にインサイトを得ることができれば幸いです。 ★セッション資料【ChatGPT】マルチモーダルAIの実装～多様な情報源から一貫性のある結果を引き出す～ https://qiita.com/ksonoda/items/28586... GPT4 Turbo with Vision で様々な画像データの分析 https://qiita.com/ksonoda/items/ca6d9... マルチモーダルRAGのリファレンス実装(LangChain編) https://qiita.com/ksonoda/items/db2e8... #LLM #RAG #chatgpt

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