У нас вы можете посмотреть бесплатно Что такое тонкая настройка в моделях LLM – Курс по генеративному ИИ №5 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Тонкая настройка — это процесс обучения предварительно обученной модели ИИ (например, GPT, LLaMA или BERT) на собственных данных, чтобы она вела себя именно так, как вы хотите. Проще говоря (для неспециалистов): Представьте себе предварительно обученную модель как: Выпускника, который в целом всё знает 📚 Тонкая настройка — это: Предоставление этому выпускнику специализированной подготовки для конкретной профессии 👨💼 (Врач, юрист, специалист по поддержке клиентов, Java-разработчик и т. д.) Зачем нужна тонкая настройка? Предварительно обученные модели: Общие Могут давать общие или противоречивые ответы Не учитывают данные вашей компании Не соответствуют вашему тону или правилам Тонкая настройка помогает: ✔ Повысить точность ✔ Соответствовать языку предметной области ✔ Уменьшить количество ошибок ✔ Следовать определенным форматам ✔ Поддерживать единый тон Когда следует использовать тонкую настройку? ✅ Используйте тонкую настройку, когда: Вам нужны согласованные ответы Один и тот же формат каждый раз Ответы, специфичные для предметной области Индивидуальный тон (учитель, юрист, интервьюер) ❌ Избегайте тонкой настройки, когда: Данные часто меняются Вам нужен только поиск по документам (используйте RAG) Бюджет ограничен Реальные сценарии использования 🔹 Боты поддержки клиентов Политика компании Часто задаваемые вопросы Правила эскалации 🔹 Здравоохранение Сводка медицинских отчетов Клинические рекомендации 🔹 Финансы Анализ рисков Ответы по вопросам соответствия 🔹 Образование (ваш сценарий использования 🎯) Подготовка к собеседованию по Java Объяснения жизненного цикла Angular Ответы в стиле собеседования IBM/TCS Преимущества тонкой настройки ✔ Высокая точность ✔ Согласованный тон ✔ Быстрее ответы ✔ Лучшее понимание предметной области Недостатки тонкой настройки ❌ Дорогостоящая ❌ Требует высококачественных данных ❌ Не адаптируется в реальном времени ❌ Риск переобучения Тонкая настройка в генеративном ИИ Тонкая настройка LLM: объяснение Тонкая настройка ChatGPT Тонкая настройка больших языковых моделей Тонкая настройка в генеративном ИИ для начинающих Что такое тонкая настройка в ИИ Тонкая настройка: простое объяснение Тонкая настройка ИИ шаг за шагом Учебник по тонкой настройке LLM Управляемая тонкая настройка LLM Тонкая настройка PEFT Тонкая настройка LoRA: объяснение Тонкая настройка RLHF Тонкая настройка против RAG Тонкая настройка против проектирования подсказок RAG против тонкой настройки LLM Курсы и ключевые слова для собеседований Курс по генеративному ИИ Вопросы для собеседования по генеративному ИИ Обучение LLM: объяснение Настройка модели ИИ