JustRL: Scaling 1.5B LLMs with a Simple, Single-Stage Reinforcement Learning Recipe скачать в хорошем качестве
JustRL: Scaling 1.5B LLMs with a Simple, Single-Stage Reinforcement Learning Recipe
10 часов назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: JustRL: Scaling 1.5B LLMs with a Simple, Single-Stage Reinforcement Learning Recipe в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно JustRL: Scaling 1.5B LLMs with a Simple, Single-Stage Reinforcement Learning Recipe или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон JustRL: Scaling 1.5B LLMs with a Simple, Single-Stage Reinforcement Learning Recipe в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
JustRL: Scaling 1.5B LLMs with a Simple, Single-Stage Reinforcement Learning Recipe
Explore JustRL, a minimal reinforcement learning approach developed by researchers at Tsinghua University, UIUC, and Shanghai AI Lab. This overview explains how a simple, single-stage recipe with fixed hyperparameters can match or exceed the performance of complex multi-stage pipelines. By avoiding "standard tricks" like explicit length penalties, JustRL achieves state-of-the-art results on 1.5B reasoning models while using 2× less compute than more sophisticated methods.
Comments
