• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Empowering Real Time Patient Care Through Spark Streaming скачать в хорошем качестве

Empowering Real Time Patient Care Through Spark Streaming 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Empowering Real Time Patient Care Through Spark Streaming
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Empowering Real Time Patient Care Through Spark Streaming в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Empowering Real Time Patient Care Through Spark Streaming или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Empowering Real Time Patient Care Through Spark Streaming в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Empowering Real Time Patient Care Through Spark Streaming

Takeda’s Plasma Derived Therapies (PDT) business unit has recently embarked on a project to use Spark Streaming on Databricks to empower how they deliver value to their Plasma Donation centers. As patients come in and interface without clinics, we store and track all of the patient interactions in real time and deliver outputs and results based on said interactions. The current problem with our existing architecture is that it is very expensive to maintain and has an unsustainable number of failure points. Spark Streaming is essential for allowing this use case because it allows for a more robust ETL pipeline. With Spark Streaming, we are able to replace our existing ETL processes (that are based on Lamdbas, step functions, triggered jobs, etc) into a purely stream driven architecture. Data is brought into our s3 raw layer as a large set of CSV files through AWS DMS and Informatica IICS as these services bring data from on-prem systems into our cloud layer. We have a stream currently running which takes these raw files up and merges them into Delta tables established in the bronze/stage layer. We are using AWS Glue as the metadata provider for all of these operations. From the stage layer, we have another set of streams using the stage Delta tables as their source, which transform and conduct stream to stream lookups before writing the enriched records into RDS (silver/prod layer). Once the data has been merged into RDS we have a DMS task which lifts the data back into S3 as CSV files. We have a small intermediary stream which merge these CSV files into corresponding delta tables, from which we have our gold/analytic streams. The on-prem systems are able to speak to the silver layer and allow for the near real-time latency that our patient care centers require. Connect with us: Website: https://databricks.com Facebook:   / databricksinc   Twitter:   / databricks   LinkedIn:   / databricks   Instagram:   / databricksinc   Databricks is proud to announce that Gartner has named us a Leader in both the 2021 Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems and the 2021 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms. Download the reports here. https://databricks.com/databricks-nam...

Comments
  • Designing Structured Streaming Pipelines—How to Architect Things Right - Tathagata Das Databricks 6 лет назад
    Designing Structured Streaming Pipelines—How to Architect Things Right - Tathagata Das Databricks
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Optimizing the Catalyst Optimizer for Complex Plans - DAIS NA 2021 4 года назад
    Optimizing the Catalyst Optimizer for Complex Plans - DAIS NA 2021
    Опубликовано: 4 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Изучите Microsoft Active Directory (ADDS) за 30 минут 3 года назад
    Изучите Microsoft Active Directory (ADDS) за 30 минут
    Опубликовано: 3 года назад
  • Weekday Demand Sensing at Walmart 4 года назад
    Weekday Demand Sensing at Walmart
    Опубликовано: 4 года назад
  • Малый бизнес закрывается. Экономист Владислав Жуковский 1 день назад
    Малый бизнес закрывается. Экономист Владислав Жуковский
    Опубликовано: 1 день назад
  • Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026 Трансляция закончилась 11 часов назад
    Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026
    Опубликовано: Трансляция закончилась 11 часов назад
  • Trump Launches Board of Peace Amid Discord; Tech Leads Stock Rally | Bloomberg Brief 1/22/2026 15 часов назад
    Trump Launches Board of Peace Amid Discord; Tech Leads Stock Rally | Bloomberg Brief 1/22/2026
    Опубликовано: 15 часов назад
  • BREAKING NEWS: Elon Musk Holds Surprise Talk At The World Economic Forum In Davos 11 часов назад
    BREAKING NEWS: Elon Musk Holds Surprise Talk At The World Economic Forum In Davos
    Опубликовано: 11 часов назад
  • Blue Origin NS-38 Crew Launch from West Texas Трансляция закончилась 10 часов назад
    Blue Origin NS-38 Crew Launch from West Texas
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 часов назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Руководство для начинающих по хранилищу BLOB-объектов Azure 1 год назад
    Руководство для начинающих по хранилищу BLOB-объектов Azure
    Опубликовано: 1 год назад
  • Data Streaming, Explained 3 года назад
    Data Streaming, Explained
    Опубликовано: 3 года назад
  • A Vision for the Future of ML Frameworks 4 года назад
    A Vision for the Future of ML Frameworks
    Опубликовано: 4 года назад
  • The Power BI Dataviz World Championships Kick-off Трансляция закончилась 7 дней назад
    The Power BI Dataviz World Championships Kick-off
    Опубликовано: Трансляция закончилась 7 дней назад
  • Понимание Active Directory и групповой политики 5 лет назад
    Понимание Active Directory и групповой политики
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP 3 месяца назад
    Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP
    Опубликовано: 3 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5