• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Maurice Weiler - Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks скачать в хорошем качестве

Maurice Weiler - Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Maurice Weiler - Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Maurice Weiler - Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Maurice Weiler - Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Maurice Weiler - Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Maurice Weiler - Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks

Speaker: Maurice Weiler (University of Amsterdam) Title: Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks Abstract: The classical convolutional network architecture can be derived solely from the requirement for translational equivariance. Steerable CNNs generalize this idea to affine symmetry groups, resulting in network architectures that are equivariant under additional symmetries of Euclidean spaces, including for instance rotations, reflections, scaling or shearing. In the second part of this talk we take an alternative viewpoint, considering passive gauge transformations of the labeling/coordinatization of data instead of active transformations of the data itself. This viewpoint allows us to generalize convolutions to Riemannian manifolds, which do not admit a canonical choice of reference frames (gauges) and thus require gauge equivariant convolution kernels. While only being designed to be locally gauge equivariant, we show that such coordinate independent convolutions are in fact equivariant w.r.t. the isometries of the manifold. Bio: Maurice Weiler is a machine learning researcher with a focus on geometric and equivariant deep learning. After studying computational and theoretical physics at Heidelberg University, he is now a fourth year PhD student with Max Welling at AMLab, University of Amsterdam.

Comments
  • Prerequisites I: Groups, Representations & Equivariance - Maurice Weiler 3 года назад
    Prerequisites I: Groups, Representations & Equivariance - Maurice Weiler
    Опубликовано: 3 года назад
  • WE MUST ADD STRUCTURE TO DEEP LEARNING BECAUSE... 1 год назад
    WE MUST ADD STRUCTURE TO DEEP LEARNING BECAUSE...
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Direct Observations of Einstein's Frame Dragging Effect 17 часов назад
    Direct Observations of Einstein's Frame Dragging Effect
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Как работала машина 4 года назад
    Как работала машина "Энигма"?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Jeremias Knoblauch (University College London): Post-Bayesian Machine Learning 1 год назад
    Jeremias Knoblauch (University College London): Post-Bayesian Machine Learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • How to Design Scalable Physics-Informed Neural Networks - Workshop at CWI, Amsterdam 2 месяца назад
    How to Design Scalable Physics-Informed Neural Networks - Workshop at CWI, Amsterdam
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Equivariant Neural Networks | Part 1/3 - Introduction 2 года назад
    Equivariant Neural Networks | Part 1/3 - Introduction
    Опубликовано: 2 года назад
  • Удалось ли Терри Тао решить уравнение стоимостью 1 000 000 долларов, которое нарушает законы физики? 6 дней назад
    Удалось ли Терри Тао решить уравнение стоимостью 1 000 000 долларов, которое нарушает законы физики?
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Protein Structure and Sequence Generation with Equivariant Denoising Diffusion Probabilistic Models 3 года назад
    Protein Structure and Sequence Generation with Equivariant Denoising Diffusion Probabilistic Models
    Опубликовано: 3 года назад
  • A Program to Build E(N)-Equivariant Steerable CNNs Трансляция закончилась 3 года назад
    A Program to Build E(N)-Equivariant Steerable CNNs
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 года назад
  • Week 7 - Symmetry and Equivariance in Neural Networks - Tess Smidt 5 лет назад
    Week 7 - Symmetry and Equivariance in Neural Networks - Tess Smidt
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Finally a Use for String Theory! 1 день назад
    Finally a Use for String Theory!
    Опубликовано: 1 день назад
  • Group Equivariant Deep Learning - Lecture 1.1: Introduction 3 года назад
    Group Equivariant Deep Learning - Lecture 1.1: Introduction
    Опубликовано: 3 года назад
  • Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики] 1 год назад
    Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Emtiyaz Khan - The Bayesian Learning Rule for Adaptive AI 3 года назад
    Emtiyaz Khan - The Bayesian Learning Rule for Adaptive AI
    Опубликовано: 3 года назад
  • REAL ODPADA Z 2-LIGOWCEM! SENSACJA, ABSURD, NIEMOŻLIWE! ALBACETE LEPSZE, CO ZA FALSTART ARBELOI 17 часов назад
    REAL ODPADA Z 2-LIGOWCEM! SENSACJA, ABSURD, NIEMOŻLIWE! ALBACETE LEPSZE, CO ZA FALSTART ARBELOI
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Групповое эквивариантное глубокое обучение — Лекция 1.5: Краткая история G-CNN 3 года назад
    Групповое эквивариантное глубокое обучение — Лекция 1.5: Краткая история G-CNN
    Опубликовано: 3 года назад
  • Alexandre Gramfort - Machine learning without human supervision on neuroscience signals 3 года назад
    Alexandre Gramfort - Machine learning without human supervision on neuroscience signals
    Опубликовано: 3 года назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5