Nauka o Danych z Pythonem: Wikitekst, API Wikipedii скачать в хорошем качестве

Nauka o Danych z Pythonem: Wikitekst, API Wikipedii

W tej lekcji krok po kroku nauczysz się, jak dzięki oficjalnemu API Wikipedii pobierać programowo surowy kod wiki (wiki tekst) artykułów Wikipedii, przetwarzać go w Pythonie oraz zapisywać lokalnie. Zobaczysz cały przepływ pracy: od ręcznego podglądu kodu HTML, przez testy w „piaskownicy” API i analizę odpowiedzi JSON, aż po hurtowe pobieranie wielu stron naraz. Po ukończeniu lekcji będziesz w stanie pobierać pojedyncze artykuły lub całe zbiory do analiz danych, budowy korpusów dla modeli ML, automatycznego tłumaczenia czy własnych aplikacji. Co będziesz potrafić po kursie: 🔴 Testować zapytania API – ustawiać parametry w środowisku testowym Wikipedii i podglądać odpowiedzi. 🔴 Budować zapytania w Pythonie – korzystać z urllib i requests, zapisywać dane JSON. 🔴 Wyodrębniać wiki tekst – przechodzić po kluczach JSON i zapisywać czystą wikiskładnię. 🔴 Pobierać wiele artykułów naraz – iterować po listach stron i łączyć wyniki w jednym pliku. 🔴 Położyć fundament pod projekty zaawansowane – używać strumienia danych Wikipedii w text‑miningu, korpusach ML czy własnych narzędziach webowych.