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TRIDIFOR 2026 a pour ambition de créer un espace d’échanges multidisciplinaires autour de l’état de l’art, des méthodes et des enjeux liés à l’utilisation des approches tridimensionnelles en foresterie. Le thème de 2026 "Méthodes innovantes d'analyse de données 3D en forêt" s'est ouvert sur une troisième demi-journée le 5 février 2026 avec des spécialistes du Canada et de France. 𝐃𝐚𝐧𝐬 𝐜𝐞𝐭𝐭𝐞 𝐪𝐮𝐚𝐭𝐫𝐢𝐞̀𝐦𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐏𝐡𝐢𝐥𝐢𝐩𝐩𝐞 𝐍𝐨𝐥𝐞𝐭 𝐚𝐛𝐨𝐫𝐝𝐞 𝐥𝐞 𝐬𝐮𝐣𝐞𝐭 𝐬𝐮𝐢𝐯𝐚𝐧𝐭 : "𝐋𝐢𝐞𝐫 𝐋𝐢𝐃𝐚𝐫 𝐦𝐨𝐛𝐢𝐥𝐞 𝐞𝐭 𝐩𝐡𝐨𝐭𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐢𝐞𝐬 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐥'𝐢𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐬𝐬𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐝'𝐚𝐫𝐛𝐫𝐞𝐬". Le LiDAR est devenu un outil incontournable en foresterie pour analyser la structure des peuplements, mais il reste limité lorsqu’il s’agit d’identifier les essences d’arbres. Cette vidéo présente une nouvelle approche basée sur le Mobile Laser Scanning (MLS), qui combine nuages de points denses et photographies pour améliorer la classification des espèces. L’objectif : développer une méthode assistée par ordinateur permettant aux techniciens forestiers d’identifier efficacement les essences à partir des images collectées sur le terrain. Testée dans 15 peuplements mixtes, cette méthode a permis de segmenter près de 800 arbres et d’associer à chacun un nuage de points individualisé ainsi que les photos correspondantes, avec un masque précis pour faciliter l’identification. Résultat : 90 % des arbres correctement identifiés à l’espèce et 98 % à l’échelle du genre. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour l’utilisation du LiDAR mobile, l’étiquetage pour l’apprentissage profond et l’amélioration des données de terrain servant de référence (ground truth) pour des applications à plus grande échelle, comme le LiDAR par drone. #TRIDIFOR #lidar #photogrammetry #biodiversite #Inventaireforestier #Reconstitution3D #geospatial