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IA y el Futuro del Trasplante

Este análisis bibliométrico examina la evolución científica de la inteligencia artificial (IA) aplicada al trasplante de órganos sólidos (riñón, hígado, corazón y pulmón) mediante la revisión de 815 publicaciones comprendidas entre 1989 y 2025, identificando al aprendizaje automático (Machine Learning) como la técnica predominante y al trasplante renal como el área más estudiada. Los resultados destacan el liderazgo de Estados Unidos —específicamente la Clínica Mayo— y China en la producción científica, enfocada principalmente en mejorar la predicción de la supervivencia del injerto, la detección de rechazos y la optimización en la asignación de órganos. Si bien se concluye que la IA tiene un potencial transformador para la precisión clínica y la toma de decisiones, el estudio subraya la necesidad de superar desafíos éticos como el sesgo algorítmico y la privacidad de datos, además de fomentar una colaboración interdisciplinaria global para democratizar su implementación. Referencia: https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2026...