У нас вы можете посмотреть бесплатно Intro to Machine Learning with Python 5: Cross-Validation and Identifying Misclassified Points или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Never miss a tutorial! Subscribe to the Project Data Science channel: https://bit.ly/3yTMdQV Go from zero to hero with our Data Science Specialization: https://courses.projectdatascience.co.... Or learn about all of data science in one blog post! https://www.projectdatascience.com/wh... ... In this short course, I walk you through an introduction to data science and machine learning in Python using the classic Iris Dataset. You'll learn through doing, all in a single Jupyter Notebook. In this video, you'll learn: What cross-validation is. How to implement cross-validation using cross_val_score and cross_val_predict. How to identify where we're misclassifying data points (getting the prediction wrong). --- For more courses, check out https://projectdatascience.com. Project Data Science—Learn Through Doing