Скачать с ютуб видео Intro to Machine Learning with Python 4: Train a Logistic Regression Model

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Intro to Machine Learning with Python 4: Train a Logistic Regression Model в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Intro to Machine Learning with Python 4: Train a Logistic Regression Model или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Intro to Machine Learning with Python 4: Train a Logistic Regression Model в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Intro to Machine Learning with Python 4: Train a Logistic Regression Model

Never miss a tutorial! Subscribe to the Project Data Science channel: https://bit.ly/3yTMdQV Go from zero to hero with our Data Science Specialization: https://courses.projectdatascience.co.... Or learn about all of data science in one blog post! https://www.projectdatascience.com/wh... ... In this short course, I walk you through an introduction to data science and machine learning in Python using the classic Iris Dataset. You'll learn through doing, all in a single Jupyter Notebook. In this video, you'll learn: What logistic regression is. How to use scikit-learn to train and evaluate a logistic regression model. Why we might create a "validation set" to evaluate our model on. What overfitting is, and how overfitting can show up as a very high training accuracy. --- For more courses, check out https://projectdatascience.com. Project Data Science—Learn Through Doing

Comments